我想在 lambda 函数中使用 if…elif…else 将 lambda 函数应用于 DataFrame 列。 df 和代码类似于: df=pd.DataFrame({"one":[1,2,3,4,5],"two":[6,7,8,9,10]}) df["one"].apply(lambda x: x*10 if x<2 elif x<4 x**2 else x+10) 显然,这是行不通的。有没有办法将 if….elif…...
lambda 中if-elif-if 一般情况下: if条件1: 语句1elif条件2: 语句2else: 语句3 但如果要使用lambda一行表示if多条件,则: lambdax: 语句1if条件1else语句2if条件2else语句3#实际上是下面这样表达lambdax: 语句1if条件1else( 语句2if条件2else语句3 ) 例如: 将S变为0,C变为1,Q变为2: >>> f =lamb...
def f(x): if x%2==0: return 'even' else: return 'odd' 注意如果在lambda中使用if进行条件判断,则else是必须声明的,否则会引起报错。如果不返回结果可以用 else None 表示。 if...elif...else的多条件判断也可以用于lambda,但会使得代码过于复杂,所以不推荐。 lambda在pandas中的使用 lambda函数常用于Da...
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而且这个表达式只能是一句,并不能扩展成一个多行的代码块。这意味着lambda中不会含有if... elif... else 或者 try... except等语句。argument_list:与expression中间由冒号(:)连接。 y = lambda x: x == 0 # 这个lambda相当于这个函数 def is_none(x):...
在这种情况下,具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda 函数更好的选择。实际上,我们可以通过以下方式编写上面示例中的 lambda 函数: defcheck_conditions(x): ifx >10: returnx *10 elifx <5: returnx *5 else: returnx check_conditions(11) ...
在这种情况下,具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda 函数更好的选择。实际上,我们可以通过以下方式编写上面示例中的 lambda 函数: defcheck_conditions(x): ifx >10: returnx *10 elifx <5: returnx *5 else: returnx check_...
现在,要向lambda函数添加多个if语句,我们不能像前面的例子那样直接在一行中添加。如果我们添加一个以上的if语句,或者添加一个elif语句,就会出现错误。df['Maths_spl Class'] = df["maths"].apply( lambda x: "No Need" if x>=5 elif x==5 "Hold" else "Need") Python Copy...
可以有零个或多个 elif 部分,以及一个可选的 else 部分。 关键字 ‘elif’ 是‘else if’ 的缩写,适合用于避免过多的缩进。 一个 if … elif … elif … 序列可以看作是其他语言中的 switch 或 case 语句的替代。 4.2. for 语句Python中的 for 语句与你在 C 或 Pascal 中所用到的有所不同。 Pytho...
反对方认为,lambda函数能够支持的功能十分有限,其不支持多分支程序if...elif...else...和异常处理程序try ...except...。并且,lambda函数的功能被隐藏,对于编写代码之外的人员来说,理解lambda代码需要耗费一定的理解成本。他们认为,使用for循环等来替代lambda是一种更加直白的编码风格。