我想在 lambda 函数中使用 if…elif…else 将 lambda 函数应用于 DataFrame 列。 df 和代码类似于: df=pd.DataFrame({"one":[1,2,3,4,5],"two":[6,7,8,9,10]}) df["one"].apply(lambda x: x*10 if x<2 elif x<4 x**2 else x+10) 显然,这是行不通的。有没
lambda 中if-elif-if 一般情况下: if条件1: 语句1elif条件2: 语句2else: 语句3 但如果要使用lambda一行表示if多条件,则: lambdax: 语句1if条件1else语句2if条件2else语句3#实际上是下面这样表达lambdax: 语句1if条件1else( 语句2if条件2else语句3 ) 例如: 将S变为0,C变为1,Q变为2: >>> f =lamb...
DataFrame是一个二维的表格型数据结构,类似于Excel中的表格,可以存储不同类型的数据,并且可以进行灵活的数据操作和分析。 在Pandas中,我们可以使用lambda函数和多个'if else'语句来应用函数到DataFrame中的某一列或多列。lambda函数是一种匿名函数,可以在一行代码中定义简单的函数。 下面是一个示例,...
在这种情况下,具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda 函数更好的选择。实际上,我们可以通过以下方式编写上面示例中的 lambda 函数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defcheck_conditions(x):ifx>10:returnx*10elif x<5:returnx*5else:returnxcheck_conditions(11) Output:...
首先,让我们通过一个表格来了解实现 Lambda if-else 的基本步骤: 状态图 以下是实现 Lambda if-else 的状态图: stateDiagram-v2 A[定义函数式接口] --> B[创建 Lambda 表达式] B --> C[在 Lambda 表达式中使用 if-else] 甘特图 接下来,我们通过一个甘特图来展示实现 Lambda if-else 的时间安排: ...
if x%2==0: return ‘even’ else: return ‘odd’ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 注意如果在lambda中使用if进行条件判断,则else是必须声明的,否则会引起报错。如果不返回结果可以用 else None 表示。 if…elif…else的多条件判断也可以用于lambda,但会使得代码过于复杂,所以不推荐。
在这种情况下,具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda 函数更好的选择。实际上,我们可以通过以下方式编写上面示例中的 lambda 函数: defcheck_conditions(x): ifx >10: returnx *10 elifx <5: returnx *5 else: returnx check_conditions(11) ...
在lambda函数中使用条件语句(if/elif): Lambda函数内部可以使用条件表达式(也称为三元操作符),但不能直接使用if和elif语句,因为lambda函数只支持单个表达式。 条件表达式的格式是:条件为真时的值 if 条件 else 条件为假时的值。示例: python square_if_positive = lambda x: x**2 if x > 0 else 0 ...
在这种情况下,具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda 函数更好的选择。实际上,我们可以通过以下方式编写上面示例中的 lambda 函数: defcheck_conditions(x): ifx >10: returnx *10 elifx <5: returnx *5 else: returnx check_...
也可以使用 lambda 函数来执行条件操作。下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟: print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(5)) print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: ...