如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: (lambdax: x *10ifx >10else(x *5ifx <5elsex))(11) Output: 110 但是上面的写法,又令代码变得难以阅读 在这种情况下,具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda ...
可以看到这里的lambda生成的函数直接作为map函数的function参数,对列表的每一个元素进行平方计算 同理可以将lambda用于filter进行筛选,或者reduce累积运算: 1 2 3 4 5from functools import reducelst = [1, 2, 3, 4, 5]f_res = filter(lambda x: x>3, lst) r_res = reduce(lambda x, y: x*y, lst...
print((lambdax: xif(x >10)else10)(5)) print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: (lambdax: x *10ifx >10else(x *5ifx <5elsex))(11) Output: 110 但是上面的写法,又令代码变得难以阅读 在这种情况下,具有 if-e...
我们可以在Lambda函数中嵌入多个条件表达式,从而实现类似于if-elif-else的功能。 示例代码 以下是一个实际的示例,展示如何在Lambda函数中使用条件表达式来代替elif。 # 定义一个Lambda函数,判断分数范围并返回等级grade=lambdascore:("A"ifscore>=90else"B"ifscore>=80else"C"ifscore>=70else"D"ifscore>=60else"...
我想在 lambda 函数中使用 if…elif…else 将 lambda 函数应用于 DataFrame 列。 df 和代码类似于: df=pd.DataFrame({"one":[1,2,3,4,5],"two":[6,7,8,9,10]}) df["one"].apply(lambda x: x*10 if x<2 elif x<4 x**2 else x+10) ...
语法结构lambda形参:返回值# 匿名函数print((lambdaa:a+1)(666))# <function <lambda> at 0x00000193A311A5E0> # 667 直接调用result=lambdaa:a+1print(result(666))# <function <lambda> at 0x000001CD4F1CA5E0> # 667 命名调用# 普通函数defindex(a):returna+1print(index)# <function index at ...
print(lambda x:x**2) #输出<function <lambda> at 0x031964F8> print((lambda x:x**2)(x)) #输出25 m=lambda x:x**2 print(m(5)) #输出25 #lambda函数中使用if-else语句 y=lambda x: x if(x > 10) else 10 print(y(5)) #输出10 ...
# 过于复杂的 lambda 函数示例 func = lambda x: "大于 10" if x > 10 else ("等于 10" if x == 10 else "小于 10") 可以将其转换为: 代码语言:txt 复制 def func(x): if x > 10: return "大于 10" elif x == 10: return "等于 10" else: return "小于 10" ...
print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(5)) print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: (lambda x: x * 10 if x > 10 else (x * 5 if x < 5 else x))(11) ...
if条件1:语句2elif 条件3:语句4else:语句5 需要特别指出的是,Python一般不用花括号{},也没有end语句,它用缩进对齐作为语句的层次标记。同一层次的缩进量要一一对应,否则会报错。下面是一个错误的缩进示例,如代码清单3所示。 代码清单3:错误的缩进 代码语言:javascript ...