如果在 for 和 else 之间(循环体内)有第三者 if 插足,也不会影响 for 和 else 的关系。因为 for 的级别比 if 高,else 又是一个攀附权贵的家伙,根本不在乎是否有 if,以及是否执行了满足 if 条件的语句。else 的眼里只有 for,只要 for 顺利执行完毕,else 就会屁颠儿屁颠儿地跑一遍: 那么,如何拆散 for
计算平方square=lambdax:x**2# 使用map函数将square应用到numbers列表squared_numbers=list(map(square,numbers))# 使用lambda中的if判断来筛选偶数filter_even=lambdax:xifx%2==0elseNone# 先计算平方,然后筛选出偶数even_squared_numbers=list(filter(None,map(filter_even,squared_numbers)))# 输出结果print(ev...
/usr/bin/python3#可写函数说明sum =lambdaarg1, arg2: arg1 +arg2#调用sum函数print("相加后的值为 :", sum( 10, 20))print("相加后的值为 :", sum( 20, 20))#执行结果相加后的值为 :30相加后的值为 :40 条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即: #普通条件语句if1 ...
print((lambdax: xif(x >10)else10)(5)) print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: (lambdax: x *10ifx >10else(x *5ifx <5elsex))(11) Output: 110 但是上面的写法,又令代码变得难以阅读 在这种情况下,具有 if-e...
for f in l: print(f(2)) print(l[0](3)) 实际上,我们可以用python中的字典或者其他的数据结构来构建更多种类的行为表,从而做同样的事情。 lambda中实现if-else Python中具备的单行表达式:if a:b else c语法在lambda中同样适用: lower = lambda x,y:x if x<y else y ...
2, 在函数列表中使用: 创建一个函数的列表,可以直接在列表中使用 lambda 表达式。 3, 作为参数传递给高阶函数: 在像 map(), filter(), reduce() 这样的高阶函数中,经常使用 lambda 函数作为参数。 4, 条件表达式: Lambda 函数可以使用条件表达式来实现类似于 if-else 的逻辑。 5, 排序操作: 在排序函数如...
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件] #示例1vals = [iforiin"yang"]#变量 = [for循环变量 for循环一个可迭代对象]#示例2val = [i+100foriinrange(10)]print(val)#示例3#与三元运算混用val = [99ifi >5else66foriinrange(10)]print(val)#示例4#与lambda函数结合v2 = [lambdax:x*iforiinrange...
我想在 lambda 函数中使用 if…elif…else 将 lambda 函数应用于 DataFrame 列。 df 和代码类似于: df=pd.DataFrame({"one":[1,2,3,4,5],"two":[6,7,8,9,10]}) df["one"].apply(lambda x: x*10 if x<2 elif x<4 x**2 else x+10) ...
Python的保留字或关键字是指我们不能把它们用作任何标识符名称,Python的33个保留字如下:False、None、True、and、as、assert、break、class、continue、def、del、elif、else、except、finally、for、from、global、if、import、in、is、lambda、nonlocal、not、or、pass、raise、return、try、while、with、yield。 当前...
lambda x: (lambda y: y + 1 if y > 0 else y - 1)(x * 2) if x > 0 else (lambda z: z + 1 if z > 0 else z - 1)(x) 这段代码实现了一个带有If条件的嵌套Lambda表达式。它首先判断x的值,如果x大于0,则执行第一个lambda函数,将x乘以2作为参数传递给嵌套的lambda函数,并返回执行结果...