我想在 lambda 函数中使用 if…elif…else 将 lambda 函数应用于 DataFrame 列。 df 和代码类似于: df=pd.DataFrame({"one":[1,2,3,4,5],"two":[6,7,8,9,10]}) df["one"].apply(lambda x: x*10 if x<2 elif x<4 x**2 else x+10) 显然,这是行不通的。有没有办法将 if….elif…....
print((lambdax: xif(x >10)else10)(5)) print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: (lambdax: x *10ifx >10else(x *5ifx <5elsex))(11) Output: 110 但...
表达式:不能包含循环、return,elif ,可以包含if. L = lambda x:x*x L = lambda x : 'x>10' if x >10 else 'x<10' print(L(5)) #函数实现 def L(x): if x > 10: return 'x>10' else: return 'x<10' print(L(11)) 例子: 比如现在要对一个列表中的元素进行平方 那平方之前我们先讲...
print((lambdax: xif(x >10)else10)(5)) print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: (lambdax: x *10ifx >10else(x *5ifx <5elsex))(11) Output: 110 但是上面的写法,又令代码变得难以阅读 在这种情况下,具有 if-e...
if x%2==0: return 'even' else: return 'odd' 注意如果在lambda中使用if进行条件判断,则else是必须声明的,否则会引起报错。如果不返回结果可以用 else None 表示。 if...elif...else的多条件判断也可以用于lambda,但会使得代码过于复杂,所以不推荐。
也可以使用 lambda 函数来执行条件操作。下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟: print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(5)) print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: ...
lambda也可以在表达式里面使用if-else 比如if elif else if条件1: 语句1elif条件2: 语句2else: 语句3 我们可以使用lambda lambdax: 语句1if条件1else语句2if条件2else语句3#实际上是下面这样表达lambdax: 语句1if条件1else( 语句2if条件2else语句3 ) ...
lambda函数的优点是简洁,可以在需要一个简单函数的地方快速定义一个函数,由于它们没有名字,所以不能像普通函数那样使用,例如赋值给变量或作为其他函数的参数。 关于if-elif语句,它是一种条件控制结构,用于根据条件的真假执行不同的代码块,在Python中,if-elif语句的基本语法如下: ...
m=lambda x:x**2 print(m(5)) #输出25 #lambda函数中使用if-else语句 y=lambda x: x if(x > 10) else 10 print(y(5)) #输出10 print(y(15)) #输出15 #lambda函数中使用if-elif-else语句 y=lambda x:x*10 if x>10 else (x*5 if x<5 else x) ...