表达式:不能包含循环、return,elif ,可以包含if. L = lambda x:x*x L = lambda x : 'x>10' if x >10 else 'x<10' print(L(5)) #函数实现 def L(x): if x > 10: return 'x>10' else: return 'x<10' print(L(11)) 例子: 比如现在要对一个列表中的元素进
我想在 lambda 函数中使用 if…elif…else 将 lambda 函数应用于 DataFrame 列。 df 和代码类似于: df=pd.DataFrame({"one":[1,2,3,4,5],"two":[6,7,8,9,10]}) df["one"].apply(lambda x: x*10 if x<2 elif x<4 x**2 else x+10) 显然,这是行不通的。有没有办法将 if….elif…....
print((lambdax: xif(x >10)else10)(5)) print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: (lambdax: x *10ifx >10else(x *5ifx <5elsex))(11) Output: 110 但...
print((lambdax: xif(x >10)else10)(5)) print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: (lambdax: x *10ifx >10else(x *5ifx <5elsex))(11) Output: 110 但是上面的写法,又令代码变得难以阅读 在这种情况下,具有 if-e...
if x%2==0: return 'even' else: return 'odd' 注意如果在lambda中使用if进行条件判断,则else是必须声明的,否则会引起报错。如果不返回结果可以用 else None 表示。 if...elif...else的多条件判断也可以用于lambda,但会使得代码过于复杂,所以不推荐。
# 过于复杂的 lambda 函数示例 func = lambda x: "大于 10" if x > 10 else ("等于 10" if x == 10 else "小于 10") 可以将其转换为: 代码语言:txt 复制 def func(x): if x > 10: return "大于 10" elif x == 10: return "等于 10" else: return "小于 10" ...
也可以使用 lambda 函数来执行条件操作。下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟: print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(5)) print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: ...
(k))print(res)# lisa# 上述操作的执行流程为:# 1.max底层是for循环,在没有加Key关键字的时候,它就会直接for循环拿字典的键进行比较# 2.加了Key关键字后,在每一次for循环的时候,拿着循环出来的结果交给了lambda匿名函数# 3.这个key交给了lambda匿名函数的形参k,这个时候K就等于tony# 4.再接着看,冒号后面...
if条件1:语句2elif 条件3:语句4else:语句5 需要特别指出的是,Python一般不用花括号{},也没有end语句,它用缩进对齐作为语句的层次标记。同一层次的缩进量要一一对应,否则会报错。下面是一个错误的缩进示例,如代码清单3所示。 代码清单3:错误的缩进 代码语言:javascript ...