Python标准库中的json模块可以直接用于数据类的简单序列化,但对于更复杂的数据结构,可能需要额外处理。默认情况下 ,dataclass实例会被视为普通字典进行序列化。 import json from dataclasses import dataclass @dataclass class User: id: int name: str is_active: bool =
Dataclasses天生适合与各种序列化库协同工作,无论是将数据转化为JSON还是其他格式 ,都能轻松应对。 4.2.1 JSON、YAML等格式的序列化与反序列化 举个例子,利用内置的json模块,我们可以将dataclass对象转化为JSON字符串并反序列化回来: import json from dataclasses import asdict # 假设我们有这样一个dataclass @da...
(Field(name='name',type=<class 'str'>,default=<dataclasses._MISSING_TYPE object at 0x0000029523A65060>,default_factory=<dataclasses._MISSING_TYPE object at 0x0000029523A65060>,init=True,repr=True,hash=None,compare=True,metadata=mappingproxy({'unit': 'name'}),kw_only=False,_field_type=_...
由于这些是“数据类”,因此将它们序列化为 JSON 对象是很常见的。这通常需要使用其他编程语言(例如 Java)的 3rd 方库。但是,使用 Python Dataclass,它就像调用内置方法一样简单。我们可以从数据类对象中获取 Python 字典。dc.asdict(p1) 如果我们只对字段的值感兴趣,我们也可以得到一个包含所有字段的元组。这也...
@dataclass class MyClass: var_a: str var_b: str 那么通过一个例子来看看如何使用吧 星球大战 API 可以使用requests从星球大战 API 获取资源: response = requests.get('https://swapi.co/api/films/1/') dictionary = response.json() 让我们来看看 dictionary (简化过)的结果: ...
由于这些是“数据类”,因此将它们序列化为 JSON 对象是很常见的。这通常需要使用其他编程语言(例如 Java)的 3rd 方库。但是,使用 Python Dataclass,它就像调用内置方法一样简单。我们可以从数据类对象中获取 Python 字典。 如果我们只对字段的值感兴趣,我们也可以得到一个包含所有字段的元组。这也将使我们能够轻松...
<class 'str'> {"k1": "v1"} #json dump load方法--文件相关的操作 import json dic = {'k1':'v1'} f = open('fff','w',encoding='utf-8') json.dump(dic,f) #将字典序列化然后传到文件中 f.close() import json f =open('fff') ...
python dataclass只读属性 python读写数据 数据读写 文件对象声明及基本操作 另一种数据格式:文件/文档 # 本地文件的界定:指向一个本地存储的文件,是一个链接或者一个映射 path1 = 'C:/Users/Hjx/Desktop/text.txt' # 单个反斜杠:/ path2 = 'C:\\Users\\Hjx\\Desktop\\text.txt' # 两个斜杠:\\(...
data=json.loads(json_string)forkeyinself.__dict__.keys(): setattr(self, key, data[key]) 根据自己的需要反序列化的json字符串定义实体: {"timestamp": 1560948789.5293133, "name": "a", "id": 1} 自定义实体Task.py fromcom.dx.test.JsonClassimportJsonClassclassTask(JsonClass):def__init__(...
'''importjsonclassStudent(object):def__init__(self, name, age, score,reward): self.name = name self.age = age self.score = score self.reward = rewarddefjson_2str(): data_json = {'name':'nick','age':12} json_str = json.dumps(data_json)printtype(json_str), json_strdefstr_2...