dataclass与JSON等格式配合得天衣无缝: import json from dataclasses import dataclass, asdict @dataclass class Configuration: host: str port: int use_ssl: bool = True timeout: int = 30 def to_json(self): return json.dumps(asdict(self)) @classmethod def from_json(cls, json_str): return...
常用于将 Python 数据对象存储或传输为 JSON 格式。 import json data = {"name": "Alice", "age": 25} json_str = json.dumps(data) #将 Python 字典转换为 JSON 字符串 print(json_str) # 输出:{"name": "Alice", "age": 25} print(type(json_str)) # 输出:<class 'str'> 三、小结 ...
serialized = json.dumps(user.__dict__) print(serialized) # 输出: {"id": 1, "name": "Alice", "is_active": true}3.2 使用dataclasses-json扩展 为了简化操作并提供更多灵活性,可以使用dataclasses-json库 ,它专为数据类设计 ,提供了更多的序列化选项和更好的用户体验。 首先安装库: pip install da...
#将User实例转化为字典并序列化为JSON serialized_user = json.dumps(asdict(user)) # 反序列化JSON为字典并创建新的User实例 deserialized_dict = json.loads(serialized_user) new_user = User(**deserialized_dict) 此外,许多第三方库如marshmallow-dataclass和pydantic等 ,更是直接支持dataclasses的序列化与反...
from dataclassesimportdataclass @dataclass(frozen=True)classImmutablePoint:x:inty:int 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这个简单的修饰使得ImmutablePoint类的实例变成了不可变对象: 复制 p=ImmutablePoint(1,2)p.x=3# 这行代码会抛出FrozenInstanceError异常 ...
dumps(data) print(json_str) # 输出: {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"} print(type(json_str)) # 输出: <class 'str'> 四、实际应用 数据存储 在需要将复杂数据结构保存到文件或数据库中时,可以先使用dumps函数将其序列化为JSON字符串,然后再进行存储。读取时,再使用loads函数...
str_d = json.dumps(dic) #序列化:将一个字典转换成一个字符串 print(type(str_d),str_d) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. <class 'dict'> {'k1': 'v1'} <class 'str'> {"k1": "v1"} ...
json_str= json.dumps(dict,ensure_ascii=False)#print(f'使用json.dumps后,类型转化为:{type(json_str)}')print(json_str) 示例如下:<class'dict'>使用json.dumps后,类型转化为:<class'str'>{"action":"list_customer","pagesize": 5,"pagenum": 1,"keywords":"人民医院"}...
dump和dumps import json # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串 data1 = json.dumps([]) # 列表 print(data1, type(data1)) data2 = json.dumps(2) # 数字 print(data2, type(data2)) data3 = json.dumps('3') # 字符串 print(data3, type(data3)) ...
dumps和loads方法都在内存中转换, dump和load的方法会多一个步骤,dump是把序列化后的字符串写到一个文件中,而load是从一个文件中读取字符串 将列表转为字符串 >>> a=[1,2,3,4,5]>>>import json>>>json.dumps(a)'[1, 2, 3, 4, 5]'>>>type(json.dumps(a))<class'str'> ...