json_str = json.dumps(custom_dict) print(json_str) # {"name": "Tom", "age": 2, "score": 88} 运行结果: Student(name='Tom', age=2, score=88) <class 'dict'> {'name': 'Tom', 'age': 2, 'score': 88} {"name": "Tom", "age": 2, "score": 88} 2,把实例通过__dict...
常用于将 Python 数据对象存储或传输为 JSON 格式。 import json data = {"name": "Alice", "age": 25} json_str = json.dumps(data) #将 Python 字典转换为 JSON 字符串 print(json_str) # 输出:{"name": "Alice", "age": 25} print(type(json_str)) # 输出:<class 'str'> 三、小结 ...
#将User实例转化为字典并序列化为JSON serialized_user = json.dumps(asdict(user)) # 反序列化JSON为字典并创建新的User实例 deserialized_dict = json.loads(serialized_user) new_user = User(**deserialized_dict) 此外,许多第三方库如marshmallow-dataclass和pydantic等 ,更是直接支持dataclasses的序列化与反...
'age': 30, 'city': 'New York'} serialized_data = json.dumps(data)往往
2、代码示例分析 - 列表转 json 定义一个 Python 列表 , 列表中的元素是 dict 字典 ; data_list = [{"name": "Tom", "age": 18}, {"name": "Jerry", "age": 12}] 1. 打印上述列表的类型为<class 'list'>; 调用json.dumps 函数 , 将上述 data_list 列表变量 转为 json 字符串 , 转换后...
str_d = json.dumps(dic) #序列化:将一个字典转换成一个字符串 print(type(str_d),str_d) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. <class 'dict'> {'k1': 'v1'} <class 'str'> {"k1": "v1"} ...
在Python 3.7(PEP 557)后引入一个新功能是装饰器@dataclass,它通过自动生成特殊方法(如 __init__() 和 __repr__() ...等 魔术方法 )来简化数据类的创建。 数据类和普通类一样,但设计用于存储数据、结构简单、用于将相关的数据组织在一起、具有清晰字段的类。
result= json.dumps(data,ensure_ascii=False)print(result)print(type(data))print(type(result)) 输出: {"aaa": "打发", "bbb": "打发"} <class 'dict'> <class 'str'> 3、json.load 从一个文件读取JSON类型的数据,然后转转换成Python字典 ...
# -*- coding:utf-8 -*- import json json_dic = {"token":"dasgdhasdas", "status":0, "data":{"name":"隔壁老王", "password":123456}, "author":None} json_str = json.dumps(json_dic) json_str_str = str(json_dic) print("===转之前===") print("type(json_dic)", type(json...