fromtypingimportListfromdataclassesimportdataclass, asdict, fieldfromjsonimportdumps@dataclass#Python小白学习交流群:153708845classStudents:id:1name:"stu1"@propertydef__dict__(self):returnasdict(self)@propertydefjson(self):returndumps(self.__dict__) test_object_1 = Students(id=1, name="Kelvin"...
class SecClass(): data = 'hello SecClass' def printdata(self): print "Content from method: %s" % self.data inst2 = SecClass() inst2.data 获取对象的data属性 inst2.printdata() 执行对象的printdata()方法 class ThirdClass(): data = 'hello Thirdclass' def setdata(self,x) self.str1 = ...
在序列化方面，使用dataclasses.asdict进行操作。在迭代dataclass字段时，首次将JSON反序列化到dataclass实例，为每个注释的类型创建解析器，使这一过程在重复时更加有效。为每个JSON根节点创建dataclass，例如，"users"字段包含"id"和"name"的对象数组，我们需要构建两个类："Test"和"User"。通过在Python...
from collections import abc class FrozenJSON: def __init__(self,mapping): self.__data = dict(mapping) def __getattr__(self, name): if hasattr(self.__data, name): return getattr(self.__data, name) else: return FrozenJSON.build(self.__data[name]) @classmethod def build(cls,obj): ...
import json data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} serialized_data =...
@dataclass class AdvancedRPGCharacter: name: str level: int = field(repr=False) # 在`__repr__`时不显示level hidden_power: str = field(default="unknown", init=False) # 不参与初始化 ,只能在类内部赋值 这里的field()函数提供了更多的灵活性,帮助你更好地控制数据类的字段表现。
由于这些是“数据类”,因此将它们序列化为 JSON 对象是很常见的。这通常需要使用其他编程语言(例如 Java)的 3rd 方库。但是,使用 Python Dataclass,它就像调用内置方法一样简单。我们可以从数据类对象中获取 Python 字典。 如果我们只对字段的值感兴趣,我们也可以得到一个包含所有字段的元组。这也将使我们能够轻松...
@dataclass class User: id: int name: str is_active: bool = True user = User(1, 'Alice') serialized = json.dumps(user.__dict__) print(serialized) # 输出: {"id": 1, "name": "Alice", "is_active": true}3.2 使用dataclasses-json扩展 ...
_) novel_dict = json.loads(novel_json)数据类使用dataclass/attrs的内置方法dataclass版本from data...