通过使用Python的json和dataclasses模块,我们可以将JSON数据转换为类的实例。首先,我们使用json模块将JSON数据加载到Python对象中。然后,我们使用dataclasses模块创建一个类,该类具有与JSON数据相对应的属性。最后,我们可以使用JSON数据创建类的实例,并访问其属性。 这种JSON到类的转换为我们处理JSON数据提供了方便和灵活性。
1,通过dataclass把自定义类型的实例转为字典,再转为json 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 import json from dataclasses import dataclass, asdict @dataclass class Student: name:str age:int score:int s = Student('Tom', 2, 88) print(s) # Student(name='Tom', age=2...
【方法1】json.loads将JSON转换成字典,代码如下(并转换成自定义的class):import json from json impor...
Dataclasses天生适合与各种序列化库协同工作,无论是将数据转化为JSON还是其他格式 ,都能轻松应对。 4.2.1 JSON、YAML等格式的序列化与反序列化 举个例子,利用内置的json模块,我们可以将dataclass对象转化为JSON字符串并反序列化回来: import json from dataclasses import asdict # 假设我们有这样一个dataclass @da...
'''importjsonclassStudent(object):def__init__(self, name, age, score,reward): self.name = name self.age = age self.score = score self.reward = rewarddefjson_2str(): data_json = {'name':'nick','age':12} json_str = json.dumps(data_json)printtype(json_str), json_strdefstr_2...
<class 'str'> {"k1": "v1"} #json dump load方法--文件相关的操作 import json dic = {'k1':'v1'} f = open('fff','w',encoding='utf-8') json.dump(dic,f) #将字典序列化然后传到文件中 f.close() import json f =open('fff') ...
在Python 3.7(PEP 557)后引入一个新功能是装饰器@dataclass,它通过自动生成特殊方法(如__init__() 和 __repr__() ...等魔术方法)来简化数据类的创建。 数据类和普通类一样,但设计用于存储数据、结构简单、用于将相关的数据组织在一起、具有清晰字段的类。
json.loads(dictJsonStr) print('json转字典:{} type:{}'.format(res2, type(res2))) # --- 输出 --- json转列表:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] type:<class 'list'> json转字典:{'name': '张三', 'age': 18} type:<class 'dict'> 1.4 读写Json文件 import json import os...
由于这些是“数据类”,因此将它们序列化为 JSON 对象是很常见的。这通常需要使用其他编程语言(例如 Java)的 3rd 方库。但是,使用 Python Dataclass,它就像调用内置方法一样简单。我们可以从数据类对象中获取 Python 字典。dc.asdict(p1) 如果我们只对字段的值感兴趣,我们也可以得到一个包含所有字段的元组。这也...
此处我们以第三方库dataclasses-json来给出一个示例,详细代码参见demo-with-dataclasses-json 参考资料 Python3.7 dataclass 介绍 dataclasses---数据类(官方文档) dataclasses-json Python 更多精彩内容,就在简书APP "小礼物走一走,来简书关注我" 赞赏支持还没有人赞赏,支持一下 ...