self.y = y def getPeri(self): return (self.x + self.y) * 2 def getArea(self): return self.x * self.y rect = Rectangle(4, 5) print(rect.getPeri()) # 18 print(rect.getArea()) # 20 (2)__str__(self): 当你打印一个对象的时候,
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defgetRect(self):print("矩形的长宽为:%d , %d"%(self.length,self.width))#获取面积 defgetArea(self):print("矩形面积 =",self.width*self.length)#获取周长 defgetGirth(self):print("矩形周长 =",2*(self.width+self.length))rect=Rectangle()rect.setRect(15,16)rect.getRect()rect.getArea()rec...
OpenCV是另一个强大的图像处理库,允许用户对特定区域进行放大处理。可以使用cv2.getRectSubPix函数提取图像中感兴趣的部分,并用cv2.resize进行缩放。以下是相关示例: import cv2 def zoom_in_on_region(image_path, center, zoom_factor): image = cv2.imread(image_path) x, y = center patch = cv2.getRect...
randint(0,6) self.w = 100 self.h = 100 def getRect(self): return (self...
方法:设置长和宽 -> setRect(self),获得长和宽 -> getRect(self),获得面积 -> getArea(self)提示:方法中对属性的引用形式需加上 self,如 self.width 实现如下: class Rectangle: length = 5 width = 4 def setrect(self): print("请输入矩形的长和宽...") ...
您可以使用OpenCV的getRectSubPix()函数来裁剪掉黑边。这个函数允许您指定一个矩形区域,然后从原始图像中裁剪出该区域。以下是一个示例代码片段,演示如何裁剪掉图像中的黑边: import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 找到图像中的非黑色像素 mask = cv2.inRange(image, (0, 0, 0), (...
从图片列表中随机选择一个图片,getrect并将rect根据参数进行定位 创建一个遮罩,用于碰撞检测。 定义速度 draw函数:封装好的blit函数 update函数:根据speed构建的速度向量去让rect的参数进行move,如果超出屏幕左侧,kill掉这个对象 飞龙类 构造: 继承自sprite类,从外界拿到了图像路径,位置,大小等。 super调一下父类的构...
图像旋转与裁剪:使用cv2.warpAffine与cv2.getRectSubPix。 OpenCV性能优化:启用OpenCV的多线程处理加速缩放。 ✨ 总结 通过本文,你学会了如何安装和配置OpenCV,以及使用cv2.resize调整图像大小的技巧。熟练掌握这些基础操作,将为你的图像处理之旅打下坚实的基础。
方法:设置长和宽->setRect(self),获得长和宽->getRect(self),获得面积->getArea(self) 提示:方法中对属性的引用形式需加上self,如self.name >>>classRectangle: length =5width =4defsetRect(self):print('请输入矩形的长和宽...') self.length =float(input('长:')) ...