运行后我们输入:fun1,fun2,fun3都没有问题,但是当我们乱输入一个字符串的时候getattr内置函数就报错了。当然,我们可以通过try...except语句进行判断这个问题。但是我们还可以使用hasattr这个内置函数。 3.2 hasatter函数:返回True or False import s call_str = input("input which function you want to call :"...
skip_blank_lines=False 默认为True,跳过空行,如果选择不跳过,会填充NaN converters={'col1', func} 对选定列使用函数func转换,通常表示编号的列会使用(避免转换成int) dfjs = pd.read_json('file.json') 可以传入json格式字符串 dfex = pd.read_excel('file.xls', sheetname=[0,1..]) 读取多个sheet页...
在 Python 中，def 是用来定义函数的关键字，get_data(self) 则是一个函数的定义，它的意思是定义了一个名为 get_data 的函数，该函数没有参数，但有一个 self 参数，可以用于访问该函数所属的对象的属性和方法。具体来说，这个 self 参数是一个指向对象本身的引用，它允许我们在类的方法中访问对...
datalist = s[::4] return datalist def outdata(url): try: print('succeed'+url) requests.get(url) except: print('failed'+url) def Thread_Pool(outdata,datalist = None,Thread_num = 5): ''' 线程池操作,创建线程池、规定线程池执行任务、将任务放入线程池中、收工 :param outdata: 函数指...
定义一个路由处理函数,用于处理HTTP请求: @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} 启动Web服务器: if __name__ == "__main__": uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000) 在命令行中运行Python文件,启动Web服务器: ...
os.renames("test/Python 63个内置函数详解.py","test2/内置函数详解.py")os.listdir()['kaggle','test2','股票分析','课程资源'10、os.linesep()描述：当前平台用于分隔（或终止）行的字符串。它可以是单个字符，如 POSIX 上是 '\n'，也可以是多个字符，如 Windows 上是 '\r\n'。在写入以文本模式（...
**定义函数 get_financial_data**： 这个函数用于连接通达信服务器，获取金融数据，并将其转换为 pandas.DataFrame 格式。参数： server_ip：服务器的 IP 地址。 server_port：服务器的端口号。 data_function：一个函数，当与服务器连接成功后，此函数被调用以获取数据。异常处理： 使用 try...except 块来处理...
get _market data_ex 取订阅/本地数据接。用subscribe quote在init函数中先订阅后/subscribe参数为True时,取本地数据和订阅的最新行情。subscribe参数传False时,可以用来取本地数据,不会订阅。如股票池超过一定数量,可用 down history data + get local data + get full_tick 拼接历史和最新数据替代get market dat...
defget_future_data(id,scale):# 拼接API的url url='http://stock2.finance.sina.com.cn/futures/api/json.php/IndexService.getInnerFuturesMiniKLine{0}m?symbol={1}'.format(scale,id)# 发起请求 req=request.Request(url)# 获取响应 rsp=request.urlopen(req)# 读取响应结果 ...
2、获取历史数据之 get_h_data 作者提供另外一个函数get_h_data用于获取股票历史数据,该函数的调用网页文档没有给出例子,在这里依然用上面的例子来作测试: 例三: import tushare as ts data=ts.get_h_data(‘300032’) print(data) 返回结果: [Getting data:] open high close low volume amount date 2018...