fig.add_subplot(nrows, ncols, index):这是add_subplot函数的基本形式,其中nrows表示子图的行数,ncols表示子图的列数,index表示子图的位置索引(从1开始)。例如,fig.add_subplot(2, 2, 1)表示在一个2x2的子图网格中添加第一个子图,即左上角的位置。 设置axes的位置: add_subplot通过指定子图的行数和列...
要初始化上面的内容,可以键入: import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() fig.add_subplot(221) #top left fig.add_subplot(222) #top right fig.add_subplot(223) #bottom left fig.add_subplot(224) #bottom right plt.show() 原文由 SaiyanGirl 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 ...
三、使用add_subplot add_subplot()函数用于在图形中添加子图,其基本语法如下所示: fig.add_subplot(nrows, ncols, index) 其中,fig为fig = plt.figure()产生的Figure对象,nrows为子图的行数,ncols为子图的列数,index为当前子图的索引(从1开始,先行后列顺序递增)。 add_subplot()返回一个AxesSubplot对象,其表...
plt.subplot(212, facecolor='y') # creates 2nd subplot with yellow background plt.plot([4,6,8]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 显示结果如下: 画布中的add_subplot()函数不会覆盖现有的图,看下面实例: import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() # 在这个画布中...
实例1:使用add_subplot创建2x2的子图网格 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建2x2的子图网格 fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 在每个子图上绘制不同的图形 axs[0, 0].plot(x, y) axs[0, 0].set_title(...
fig=plt.figure(figsize=(10,9),dpi=500)ax=fig.add_subplot(projection=proj)cmap_new=truncate_colormap(plt.cm.terrain,0.23,1.0)#截取colormap,要绿色以上的(>=0.23) cmap_new.set_under([198/255,234/255,250/255])#低于0的填色为海蓝
fig.add_subplot(224) s, (width, height) = canvas.print_to_buffer() from PIL import Image im = Image.frombytes("RGBA", (width, height), s) im.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. ...
2=fig.add_subplot(222,projection='3d')# 222表示2行2列的第二个子图ax2.set_title('3D Line Plot')# 设置子图标题# 创建数据x2=[1,2,3,4,5]y2=[1,2,3,4,5]z2=[1,4,9,16,25]# 绘制3D线图ax2.plot(x2,y2,z2,color='r')# 添加第三个子图ax3=fig.add_subplot(223,projection=...
第一种，通过fig.add_subplot(行、列、位置)添加 importmatplotlib.pyplotas plt fig=plt.figure(...