add_subplot(111) 的替代形式是 add_subplot(1, 1, 1)。 原文由 Constantin 发布,翻译遵循 CC BY-SA 2.5 许可协议 有用 回复 社区维基1 发布于 2022-12-29 我认为这可以通过下图得到最好的解释: 要初始化上面的内容,可以键入: import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() fig.add_subplot(2...
python中使用matplotlib时，其中的add_subplot（111）含义 python中使⽤matplotlib时，其中的add_subplot（111）含义 作⽤：绘制⽹格图，⽽三个参数的含义如下：1.第⼀个参数和第⼆个参数表⽰⽹格的个数 2.第三个参数表⽰第⼏个⼦图 举例：1. 111：表⽰整个⽹格只有⼀个（1*1），那么...
第一个参数和第二个参数可以不一样。 importmatplotlib.pyplotasplt x = [1,2,3,4,5] y = [1,4,9,16,20] fig = plt.figure() fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05) cset = ax.contour(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm) ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1) plt.show() 二维的等高线,同样可以配合三维表面图一起绘制: code: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14...
canvas = FigureCanvasAgg(fig) #创建一个2*2的网格,并在第4个格子中创建一个axes fig.add_subplot(224) s, (width, height) = canvas.print_to_buffer() from PIL import Image im = Image.frombytes("RGBA", (width, height), s) im.show() ...
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(x,x*2) ax.grid(color='g',linestyle='--') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 你懂得,这个ax.grid()对应plt.grid() 3.4.显示图例 import matplotlib.pyplot as plt ...
fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)#创建图形框架 numBins=[0,4000,6000,10000]#直方图的分割区间 ax.hist(salary,numBins)plt.title(u'公司员工薪水直方图')#绘制标题 plt.xlabel(u'薪资区间')#横坐标标题 plt.ylabel(u'人数')#纵坐标标题 ...
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') x = np.random.standard_normal(100) y = np.random.standard_normal(100) z = np.random.standard_normal(100) ax.scatter(x, y, z) ax.set_xlabel('X轴') ax.set_ylabel('Y轴') ...
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')ax.scatter(x, y, z)# 设置坐标轴名称和标题ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')ax.set_zlabel('Z')ax.set_title('3D Scatter Plot')# 显示图形plt.show()```2. PlotlyPlotly是一个功能强大的数据可视化库,支持多种图形类型,包括散点图、柱状图、...
figure() ax = fig.add_subplot(111) f,ax = plt.subplots(2,2) ax array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000002BCD3DD04E0>, <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000002BCD3E1DA58>], [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000002BCD3E520B8>, ...