# 添加第一个子图ax1=fig.add_subplot(221,projection='3d')# 221表示2行2列的第一个子图ax1.set_title('3D Scatter Plot')# 设置子图标题# 创建数据x1=[1,2,3,4,5]y1=[5,4,3,2,1]z1=[1,2,3,4,5]# 绘制3D散点图ax1.scatter(x1,y1,z1,color='b')# 添加第二个子图ax2=fig.add_...
Axes3D()是构造方法,它直接用于构建一个Axes3D类的对象,Axes3D()方法的语法格式如下: Axes 3D (fig,rect-None,*args,azim=-60, elev=30,zscale=None,sharez=None, proj_type='persp',**kwargs) 1. 2. 2 .add_subplot()方法 在调用add_subplot()方法添加绘图区域时为该方法传入projection=‘3d’,即...
ax=fig.add_subplot(111, projection='3d') 编辑 二、直线绘制(Line plots) 基本用法: 1 ax.plot(x,y,z,label=' ') code: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 importmatplotlib as mpl frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D ...
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05) cset = ax.contour(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm) ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1) plt.show() 二维的等高线,同样可以配合三维表面图一起绘制: code: 1 2 3 4 5 6 7 8...
在Python中,可以使用许多库来制作立体图像,其中最常用的是Matplotlib库。以下是使用Matplotlib库制作立体图像的基本步骤: 导入Matplotlib库并创建一个三维图形对象: import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ...
mplot3d import Axes3D # 准备数据 np.random.seed(123) x = np.random.normal(0, 1, 100) y = np.random.normal(0, 1, 100) z = np.random.normal(0, 1, 100) # 创建3D图像对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制3D Box Plot ax.boxplot([x,...
python绘制3D图形,包括了3D坐标系、曲面图、直方图、等高线图、热力图、散点图、文字标签七种样式,具体如下: 一、绘制3D坐标系 具体代码如下: import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 创建图形和坐标轴fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d'...
#设置画布大小 fig = plt.figure(figsize = (15,15)) #正常显示画图时出现的中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #正常显示画图时出现的负号 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #分屏并建立三维坐标 ax = fig.add_subplot(221, projection='3d') #生成数据 v = np.linspac...
#导入绘制3D柱状图所需要的包import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib as mplimport randomfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D#设置字体大小mpl.rcParams['font.size'] = 10#生成图纸,绘制3D柱状图子图fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')#设置辅助...
ax = fig.add_subplot(111, projection=’3d’)def update(frame):x1, y1, z1, x2, y2, z2 = generate_data(frame)ax.scatter(x1, y1, z1, color=’red’, label=’Trajectory 1’)ax.scatter(x2, y2, z2, color=’blue’, label=’Trajectory 2’)ax.set_xlim(-2, 2)ax.set_ylim(-...