要初始化上面的内容,可以键入: import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() fig.add_subplot(221) #top left fig.add_subplot(222) #top right fig.add_subplot(223) #bottom left fig.add_subplot(224) #bottom right plt.show() 原文由 SaiyanGirl 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 ...
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.scatter([ 1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], [10, 20, 15, 10]) 保存3D图表 fig.savefig('3d_figure.png') 二十二、保存极坐标图表 你可以使用projection='polar'创建和保存极坐标图表。 # 创建极坐标图表 fig = plt.figure() ax = fig.add...
) ax1 = fig.add_subplot(121) ax2 = fig.add_subplot(122) fig.subplots_adjust(wspace=0) # 定义数据 data = {'category': ['name1','name2','name3','name4','name5'], 'quantity': [138,181,118,107,387]} others = {'category': ['name1','name2','name3', ], 'quantity': [...
plt.show() 4.面向对象API:add_subplots与add_axes新增子图或区域 add_subplot与add_axes都是面对象figure编程的,pyplot api中没有此命令 (1)add_subplot新增子图 add_subplot的参数与subplots的相似 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) #新建figure对象 fig=plt.figu...
对于上面的fig.add_subplot(111)就是添加Axes的,参数的解释的在画板的第1行第1列的第一个位置生成一个Axes对象来准备作画。也可以通过fig.add_subplot(2, 2, 1)的方式生成Axes,前面两个参数确定了面板的划分,例如 2, 2会将整个面板划分成 2 * 2 的方格,第三个参数取值范围是 [1, 2*2] 表示第几个Ax...
fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show() 找了很多文档, 基本都是粘贴复制,没几个明确指出的,总结了一下: 这些是作为单个整数编码的子绘图网格参数。例如,“111”表示“1×1网格,第一子图”,“234”表示“2×3网格,第四子图”。
fig.add_subplot(ax) w=fig.get_figheight() ax.text(0.2,0.5, "Value Return by get_figheight() : " +str(w), fontweight="bold") fig.canvas.draw() fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.get_figheight() function Example',fontweight="bold") ...
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) 匿名用户 这里只是一个补充。 下面的问题是,如果我想要图中更多的子图,该怎么办? 正如文档中提到的,我们可以使用fig=plt.subplots(nrows=2,nol=2)在一个图形对象中设置一组带有网格(2,2)的子图。 然后我们知道,fig,ax=plt.subplot()返回一个元组,让我们...
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] fig = plt.figure() fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show() 哪个产生: 我一直在疯狂地阅读文档,但找不到 111 的解释。有时我会看到一个 212。 fig.add_subplot() 的参数是什么意思? 原文...
ax2 = fig.add_subplot(122) fig.subplots_adjust(wspace=0) # 定义数据 data = {'category': ['name1','name2','name3','name4','name5'], 'quantity': [138,181,118,107,387]} others = {'category': ['name1','name2','name3', ], ...