使用face_recognition库编码面部特征: face_encodings = face_recognition.face_encodings(image, face_locations) 5. 比较面部特征 使用face_recognition库比较面部特征: known_image = face_recognition.load_image_file("path_to_known_image.jpg") known_face_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image...
known_image=face_recognition.load_image_file("biden.jpg")unknown_image=face_recognition.load_image_file("unknown.jpg")biden_encoding=face_recognition.face_encodings(known_image)[0]unknown_encoding=face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]results=face_recognition.compare_faces([biden_encoding],...
待界面上出现【Successfully installed face_recognition_models-0.3.0】提示时,face_recognition_models安装成功。 (3)安装face_recognition 在pycharm中启动python命令行,输入: python setup.py install 1. 待界面上出现【Finished processing dependencies for face-recognition==1.4.0】提示时,face_recognition安装成功。
steps_per_epoch=train_generator.samples // train_generator.batch_size, validation_data=validation_generator, validation_steps=validation_generator.samples // validation_generator.batch_size, epochs=20 ) # 保存模型 model.save('face_recognition_model.h5') ...
因为face_recognition最低的dlib版本是19.7 所以这个wheel可以满足 3) conda install -c anaconda msgpack-python 上面的wheel安装的时候会报缺这个包 4) conda install -c akode face_recognition_models (optional) 5) pip install face_recognition 完成. 我自己走过的弯路,如果有人看到也可以指点我一下: 1)...
Installing collected packages: dlib, Pillow, numpy, face-recognition-models, face-recognition 命令“/usr/local/opt/python/bin/python3.7 -u -c”导入setuptools,tokenize;file=‘/private/var/folders/lj/cyczw6r164b5f3q1dvmbbkfh0000gn/T/pip-install-gk35rom0/dlib/setup.py’;f=getattr(tokenize, ‘...
Python3.7 Pyinstaller 打包Face_Recognition程序 问题 直接使用pyinstaller -F test.py 进行打包,之后运行exe会报错 解决方法 将dat文件打包到exe中 修改spec文件 # -*- mode: python -*- block_cipher = None face_models = [ ('.\\face_recognition_models\\models\\dlib_face_recognition_resnet_model_v1...
import face_recognition import numpy as np import cv2 from keras.models import load_model emotion_dict= {'生气': 0, '悲伤': 5, '中性': 4, '厌恶': 1, '惊讶': 6, '恐惧': 2, '高兴': 3} image = face_recognition.load_image_file("1.png") # 载入图像 face_locations = face_reco...
dump(pca,'pca.pkl')# 调用函数以执行训练流程train_face_recognition_model(lfw_home) 运行结束后,就会在你的工程目录下创建三个训练好的pkl文件。 然后再创建一个人脸识别用的py文件,代码如下: importosfromtkinterimportTk, Label, messageboximportcv2importjoblibimportnumpyasnpfromPILimportImage, ImageTk# 加载...
解决方案:face_recognition_models 文件太大,不适合你可用的 pip 缓存内存。试一下 pip2 --no-cache-dir install face_recognition,解决该问题。 问题:AttributeError: 'module' object has no attribute 'face_recognition_model_v1' 解决方案:你安装的 dlib 版本过旧,需要 19.4 或者更新的版本。请升级 dlib ...