Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理 (瑞士)费利克斯·朱姆斯坦 计算机网络·专用软件·0字 完本| 更新时间 在如今的时代,大型数据集唾手可得,含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地...
数据导入与导出: 使用Python的pandas库可以轻松地将数据从Excel导入到数据框中,并进行各种数据转换和清理。同样,你也可以将Python中的处理结果导出到Excel文件中。 数据清理: 利用Python的pandas和Excel的数据清理功能,可以快速处理缺失值、重复项、异常值等。 数据分析: 使用Python的数据分析库(如pandas、NumPy和Matplotl...
由于Excel和Python各自的优势和局限性,我们可以结合使用这两种工具以实现更高效的数据分析。1. 使用pandas库进行数据转换和处理Pandas是Python中最常用的数据处理库之一,可以与Excel无缝连接。我们可以使用pandas库读取和写入Excel文件,并对数据进行各种转换和处理。例如,我们可以使用pandas的read_excel函数读取Excel文件,然后...
和 Excel 不同,pandas 让你的代码可以在任何环境中运行,包括云端。 第三部分 在 Excel 之外读写 Excel 文件 这一部分讲的是如何运用 Python 包来操作 Excel 文件,比如 pandas、OpenPyXL、XlsxWriter、pyxlsb、xlrd 和 xlwt。这些包能够代替 Excel 直接读写磁盘上的 Excel 工作簿,也就是说,你不需要实际安装 Exc...
# 排序一个工作表中的数据(方法一) import pandas as pd data = pd.read_excel('销售表.xlsx', sheet_name='总表') data = data.sort_values(by='利润', ascending=False) # 按照“利润”列进行降序排序 data.to_excel('销售表1.xlsx', sheet_name='总表', index=False) ...
Python :它是⼀门通⽤编程语⾔,并且已然成为最受分析师和数据科学家⻘睐的编程语⾔。如果把 Python ⽤到 Excel上,那么你在各⽅⾯都能体会到 Python 带来的好处,⽆论是⾃动化Excel,访问、准备数据集,还是执⾏数据分析、可视化数据。最重要的是,你可以在 Excel 之外重⽤你的 Python 技能。如...
Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地提高办公效率,并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势,轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数,以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。本书既适合...
👉Excel与Python的超强结合:数据分析处理的革命👉 📚在这个数据驱动的时代,数据分析与处理已经成为一项至关重要的技能。对于广大职场人士和学生来说,如何快速有效地处理数据是他们追求的目标。《Excel + Python: 飞速搞定数据分析与处理》一书便应运而生,它旨在帮助读者快速掌握Excel和Python两大数据处理工具,...
在如今的时代,大型数据集唾手可得,含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地提高办公效率,并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势,轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数...