Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地提高办公效率,并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势,轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数,以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。本书既适合...
在如今的时代,大型数据集唾手可得,含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地提高办公效率,并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势,轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数...
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2.3.2 执行Python脚本 33 2.4 小结 36 第3 章 Python入门 37 3.1 数据类型 37 3.1.1 对象 38 3.1.2 数值类型 39 3.1.3 布尔值 41 3.1.4 字符串 42 3.2 索引和切片 43 3.2.1 索引 43 3.2.2 切片 44 3.3 数据结构 45 3.3.1 列表 45 3.3.2 字典 47 3.3.3 元组 49 3.3.4 集合 49 3.4 控...
(瑞士)费利克斯·朱姆斯坦创作的计算机网络小说《Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理》,已更新章,最新章节:undefined。在如今的时代,大型数据集唾手可得,含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Pytho
pandas 是值得信赖的 Python 数据分析库。我们会了解如何利用 Jupyter 笔记本和 pandas 来替代 Excel 工作簿。pandas 的代码通常更易于维护,并且效率比 Excel 工作簿更高。不仅 如此,你还可以用它来操作一张工作表放不下的数据集。和 Excel 不同,pandas 让你的代码可以在任何环境中运行,包括云端。
1.2 用在Excel上的Python Excel的主要功能是存储数据、分析数据和可视化数据。而Python在科学计算方面也极其强大,天生就适合搭配 Excel工作。能同时引起专业程序员和初学者(他们可能几周只写那么几行代码)兴趣的编程语言不多,Python 便是其中一门。专业程序员喜欢 Python 是因为它是一门通用编程语言。你可以用Python ...
Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理 ●针对零编程基础人士量身打造,适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python,借助编程的力量,轻松突破Excel的瓶颈,避免人为错误,将Excel和数据库连接并获取数据,让烦琐的Excel任务自动化,让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 ●xlwings创始人倾力打造,手...
数据导入与导出: 使用Python的pandas库可以轻松地将数据从Excel导入到数据框中,并进行各种数据转换和清理。同样,你也可以将Python中的处理结果导出到Excel文件中。 数据清理: 利用Python的pandas和Excel的数据清理功能,可以快速处理缺失值、重复项、异常值等。 数据分析: 使用Python的数据分析库(如pandas、NumPy和Matplotl...
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