2.3.2 执行Python脚本 33 2.4 小结 36 第3 章 Python入门 37 3.1 数据类型 37 3.1.1 对象 38 3.1.2 数值类型 39 3.1.3 布尔值 41 3.1.4 字符串 42 3.2 索引和切片 43 3.2.1 索引 43 3.2.2 切片 44 3.3 数据结构 45 3.3.1 列表 45 3.3.2 字典 47 3.3.3 元组 49 3.3.4 集合 49 3.4 控...
在如今的时代,大型数据集唾手可得,含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地提高办公效率,并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势,轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数...
数据导入与导出: 使用Python的pandas库可以轻松地将数据从Excel导入到数据框中,并进行各种数据转换和清理。同样,你也可以将Python中的处理结果导出到Excel文件中。 数据清理: 利用Python的pandas和Excel的数据清理功能,可以快速处理缺失值、重复项、异常值等。 数据分析: 使用Python的数据分析库(如pandas、NumPy和Matplotl...
今天给大家带来的这本书《Excel Python:飞速搞定数据分析与处理》是专为Excel用户准备的Python入门指南。 文末获取 获取方式: 1.一建三联+观注 2.后台主动留下痕迹:“电子书”(重点)
1.2 用在Excel上的Python Excel的主要功能是存储数据、分析数据和可视化数据。而Python在科学计算方面也极其强大,天生就适合搭配 Excel工作。能同时引起专业程序员和初学者(他们可能几周只写那么几行代码)兴趣的编程语言不多,Python 便是其中一门。专业程序员喜欢 Python 是因为它是一门通用编程语言。你可以用Python ...
在如今的时代,大型数据集唾手可得,含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地提高办公效率,并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势,轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数...
pandas 是值得信赖的Python 数据分析库。我们会了解如何利用Jupyter 笔记本和pandas 来替代Excel工作簿。pandas的代码通常更易于维护,并且效率比Excel工作簿更高。不仅如此,你还可以用它来操作一张工作表放不下的数据集。和Excel不同,pandas 让你的代码可以在任何环境中运行,包括云端。
Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理 (瑞士)费利克斯·朱姆斯坦 计算机网络·专用软件·0字 完本| 更新时间 在如今的时代,大型数据集唾手可得,含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地...
Python让Excel飞起来—批量进行数据分析 案例01 批量升序排序一个工作簿中的所有工作表 代码文件:批量升序排序一个工作簿中的所有工作表.py - 数据文件:产品销售统计表.xlsx 每个表批量对销售利润进行升序排列: 代码语言:javascript 复制 import xlwings as xw import pandas as pd app=xw.App(visible=True,add_bo...
本书是由流行开源Python库xlwings 的创始人:费利克斯 •朱姆斯坦(Felix Zumstein)所撰写。 他详细阐述了如何将Python与Excel结合使用,让任务自动化,从而实现效率飞跃。 (完整版《Excel+Python飞速搞定数据分析与处理完整》)链接安全,放心点击! 为了帮助初学者克服对Python的恐惧,作者特意将教程内容设计成从简...