openpyxl/xlrd/xlwt:用于读写Excel文件(.xlsx或.xls)。 numpy:用于数学和科学计算。 matplotlib/seaborn:用于数据可视化。 读取Excel文件: 使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件。 数据清洗和预处理: 处理缺失值、异常值。 数据类型转换。 数据排序、筛选、分组。 数据分析: 统计分析(如均值、中位数、标准差)...
第一部分:Python入门,包括Python的基本概念、开发环境设置、基础语法等。 第二部分:pandas入门,介绍如何使用pandas进行数据分析,包括DataFrame和Series的使用、数据操作、组合、统计聚合等。 第三部分:在Excel之外读写Excel文件,讲述了如何使用pandas和读写包操作Excel文件。 第四部分:使用xlwings对Excel应用程序进行编程,包...
Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地提高办公效率,并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势,轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数,以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。本书既适合...
用途:通过学习本书,读者可以轻松地将Excel中的数据导入Python,并利用各种数据处理和分析库进行处理和可视化,从而显著提高工作效率和数据分析能力。 综上所述,《Excel+Python飞速搞定数据分析与处理》是一本结合了Excel和Python两种工具进行数据分析的实用书籍,具有实战性强、系统全面、图文并茂和紧跟时代等特点。无论你是...
Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地提高办公效率,并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势,轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数,以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。本书既适合...
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Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理 (瑞士)费利克斯·朱姆斯坦 计算机网络·专用软件·0字 完本| 更新时间 在如今的时代,大型数据集唾手可得,含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地...
1.2 用在Excel上的Python Excel的主要功能是存储数据、分析数据和可视化数据。而Python在科学计算方面也极其强大,天生就适合搭配 Excel工作。能同时引起专业程序员和初学者(他们可能几周只写那么几行代码)兴趣的编程语言不多,Python 便是其中一门。专业程序员喜欢 Python 是因为它是一门通用编程语言。你可以用Python ...
pandas 是值得信赖的 Python 数据分析库。我们会了解如何利用 Jupyter 笔记本和 pandas 来替代 Excel 工作簿。pandas 的代码通常更易于维护,并且效率比 Excel 工作簿更高。不仅 如此,你还可以用它来操作一张工作表放不下的数据集。和 Excel 不同,pandas 让你的代码可以在任何环境中运行,包括云端。
pandas 于 2008 年面世,2010 年之后 Python 在数据科学和金融领域的广泛运用,很大程度上要归功于 pandas。多亏了 pandas,Python 和 R 才能成为处理数据科学任务(比如数据分析、统计和机器学习)时最常用的语言。历史悠久并非 Python 和 Excel 的唯一共同点,还有一点就是,它们都是编程语言。你可能会有这样的疑问:...