openpyxl/xlrd/xlwt:用于读写Excel文件(.xlsx或.xls)。 numpy:用于数学和科学计算。 matplotlib/seaborn:用于数据可视化。 读取Excel文件: 使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件。 数据清洗和预处理: 处理缺失值、异常值。 数据类型转换。 数据排序、筛选、分组。 数据分析: 统计分析(如均值、中位数、标准差)...
如果经历过工作簿意外崩溃、计算出错,并且需要执行枯燥的手动操作,那将Excel和Python结合起来,就能实现高效办公。 今天给大家带来的这本书《Excel Python:飞速搞定数据分析与处理》是专为Excel用户准备的Python入门指南。【领取资料见文末】 获取方式: 1.一建三联+观注 2.后台主动留下痕迹:“电子书”(重点) ,机器人...
Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地提高办公效率,并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势,轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数,以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。本书既适合...
而Python 就不一样了,它是一门通用编程语言,并且已然成为最受分析师和数据科学家青睐的编程语言。如果把Python 用到Excel上,那么你在各方面都能体会到Python 带来的好处,无论是自动化Excel,访问、准备数据集,还是执行数据分析、可视化数据。最重要的是,你可以在Excel之外重用你的Python 技能。如果需要更高的算力,那...
数据导入与导出: 使用Python的pandas库可以轻松地将数据从Excel导入到数据框中,并进行各种数据转换和清理。同样,你也可以将Python中的处理结果导出到Excel文件中。 数据清理: 利用Python的pandas和Excel的数据清理功能,可以快速处理缺失值、重复项、异常值等。 数据分析: 使用Python的数据分析库(如pandas、NumPy和Matplotl...
1.2 用在Excel上的Python Excel的主要功能是存储数据、分析数据和可视化数据。而Python在科学计算方面也极其强大,天生就适合搭配 Excel工作。能同时引起专业程序员和初学者(他们可能几周只写那么几行代码)兴趣的编程语言不多,Python 便是其中一门。专业程序员喜欢 Python 是因为它是一门通用编程语言。你可以用Python ...
本书是由流行开源Python库xlwings 的创始人:费利克斯 •朱姆斯坦(Felix Zumstein)所撰写。 他详细阐述了如何将Python与Excel结合使用,让任务自动化,从而实现效率飞跃。 (完整版《Excel+Python飞速搞定数据分析与处理完整》)链接安全,放心点击! 为了帮助初学者克服对Python的恐惧,作者特意将教程内容设计成从简...
Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地提高办公效率,并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势,轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数,以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。本书既适合...
从Excel到Python 是一种自然的过渡,并且Python 会让人想要直接丢掉Excel。虽然这种想法很吸引人,但是要直接丢掉Excel还是不那么现实。Excel不会消失,它会作为一种用途广泛的桌面工具持续存在于企业和家庭中。这本书架起了连接这两个世界的桥梁。书中解释了你应该如何将Python 集成到Excel中,以及如何从躲都躲不掉的巨...
Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理 (瑞士)费利克斯·朱姆斯坦 计算机网络·专用软件·0字 完本| 更新时间 在如今的时代,大型数据集唾手可得,含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地...