openpyxl/xlrd/xlwt:用于读写Excel文件(.xlsx或.xls)。 numpy:用于数学和科学计算。 matplotlib/seaborn:用于数据可视化。 读取Excel文件: 使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件。 数据清洗和预处理: 处理缺失值、异常值。 数据类型转换。 数据排序、筛选、分组。 数据分析: 统计分析(如均值、中位数、标准差)...
《Python+Excel—飞速搞定数据分析与处理》(PDF开 Python 可以为 Excel 做些什么? 如果经历过工作簿意外崩溃、计算出错,并且需要执行枯燥的手动操作,那将Excel和Python结合起来,就能实现高效办公。 今天给大家带来的这本书《Excel Python:飞速搞定数据分析与处理》是专为Excel用户准备的Python入门指南。【领取资料见文末...
数据导入与导出: 使用Python的pandas库可以轻松地将数据从Excel导入到数据框中,并进行各种数据转换和清理。同样,你也可以将Python中的处理结果导出到Excel文件中。 数据清理: 利用Python的pandas和Excel的数据清理功能,可以快速处理缺失值、重复项、异常值等。 数据分析: 使用Python的数据分析库(如pandas、NumPy和Matplotl...
Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。通过本书,即使完全不了解Python,Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化,显著地提高办公效率,并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势,轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代Excel函数,以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。本书既适合...
Python的用途广泛,小到即时数据分析、自动化任务,大到如 Instagram 后端的代码库,都有Python的功劳。这也就意味着当你用Python 编写的Excel工具流行起来之后,可以很容易地找到一名 Web 开发人员将你的Excel-Python 原型转化为功能齐全的Web 应用程序。Python的独特优势在于,处理业务逻辑的部分很可能不需要重写就能原封...
他详细阐述了如何将Python与Excel结合使用,让任务自动化,从而实现效率飞跃。 (完整版《Excel+Python飞速搞定数据分析与处理完整》)链接安全,放心点击! 为了帮助初学者克服对Python的恐惧,作者特意将教程内容设计成从简单到复杂的顺序进行介绍。 这本教程共分为四个部分,内容结构清晰,层层递进,帮助读者从入门到...
Excel和Python 是商业分析工具箱中最重要的两种工具,将两者结合可谓珠联璧合。在这本书中,费利克斯•朱姆斯坦利用各种开源、跨平台的解决方案,展现了他在结合Python和Excel方面过人的精湛技艺。对于商业分析师、数据科学家,以及每一位希望将Excel的能力注入代码中的Python 用户来说,这本书都是他们的无价之宝。
多亏了 pandas,Python 和 R 才能成为处理数据科学任务(比如数据分析、统计和机器学习)时最常用的语言。历史悠久并非 Python 和 Excel 的唯一共同点,还有一点就是,它们都是编程语言。你可能会有这样的疑问:Python 自然是编程语言,不过 Excel 怎么会是编程语言呢?且听我慢慢道来。
图/Amazon*下拉免费获取原版pdf 这本Python for Excel一经出版,就收获了一众好评,被称为“数据分析封神之作”。不过问题在于全英文的工具书,在学习起来还是略有不便。 不用担心!澳骄妹发现原来中文版已经出版,只是因为书名换成了《Excel + Python,飞速搞定数据分析与处理》,导致很多同学并不知道两本其实是同一本书...