# drop duplicates based on an subset of variables. key = ['timestamp','full_sq','life_sq','floor','build_year','num_room','price_doc']df_dedupped2 = df.drop_duplicates(subset=key) print(df.shape)print(df_dedupped2.shape) 删除16 条复制数据,得到新数据集 df_dedupped2。 不一致数...
在Panda里用到drop_duplicates方法来删除重复值。 1、所有列去重 对所有列都重复的行去重 # 所有列去重 df_list = df_list.drop_duplicates() df_list.head() 1. 2. 3. 2、某一列去重 对某一列重复的行去重,添加subset参数 # 某一列去重 df_list.drop_duplicates(subset = "id") 1. 2. 3、某几...
data.drop_duplicates(subset=[' 季度\n特产'],keep='first',inplace=True) data.to_excel("SRE成长记2023年四川特产销售额统计-副本1.xlsx") 1. 2. 3. 4. 5. 6. drop_duplicates参数解释: subset:以该列为标准,只要在这一列中出现了重复的数据,都会被处理; keep:出现重复的数据中,保存第几个数据行...
drop_duplicates(subset=['area'], inplace=True) print(df['area']) df.to_excel('test1.xlsx', index=False) 0 北京 1 南京 2 天津 3 东莞 4 广州 5 深圳 6 深圳 Name: area, dtype: object 0 北京 1 南京 2 天津 3 东莞 4 广州 5 深圳 Name: area, dtype: object 七、数值修改及替换 ...
df.drop_duplicates(subset=['column1', 'column2'], keep='first') 类别排序:逻辑排序类别,而不是按字母顺序排序。 from pandas.api.types import CategoricalDtype cat_type = CategoricalDtype(categories=['low', 'medium', 'high'], ordered=True) df['ordered_category'] = df['category_column'].as...
df = df.drop_duplicates(subset=[],keep= 'first') 由此可见,没有重复值 特征重复 有时候表中表中内容可能会存在两行/列数据虽然标签不同,但是表中所代表的含义完全相同,因此可以去除一行。 #将表中的return_1进行删除处理 df_cleaned = df.drop(labels="return_1",axis= 1,inplace=False) ...
import pandas as pd # 创建一个包含重复数据的示例DataFrame data = { 'Name': ['John', '...
DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False) 如subset=[‘A’,’B’]去A列和B列重复的数据 参数如下: subset : column label or sequence of labels, optional用来指定特定的列,默认所有列keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’删除重复项并保留第一次出现的项in...
drop compare tz_convert cov equals memory_usage sub pad rename_axis ge mean last cummin notna agg convert_dtypes round transform asof isin asfreq slice_shift xs mad infer_objects rpow drop_duplicates mul cummax corr droplevel dtypes subtract rdiv filter multiply to_dict le dot aggregate pop ...
concat不会去重,要达到去重的效果可以使用drop_duplicates方法。 1、objs 就是需要连接的对象集合,一般是列表或字典; 2、axis=0 是连接轴向join='outer' 参数作用于当另一条轴的 index 不重叠的时候,只有 'inner' 和 'outer' 可选(顺带展示 ignore_index=True 的用法),axis=1,代表按照列的方式合并。 3、...