subset索引是一种用于提取数据子集的索引。它可以基于列的值来选择行。语法如下: ```python df.loc[df["column_name"] == "value", ["column1", "column2"]] ``` 参数说明: - df:数据框对象。 - column_name:要筛选的列名。 - value:要匹配的值。 - column1、column2等:要提取的列名。 三、实例...
3、drop_duplicates(subset) 如果要把价格重复的值删去,则设置参数subset='price' df.drop_duplicates(subset='price') 参数subset可以传入以列名组成的列表,即这些列值都相等才删除。下面的例子是item列和price列重复的则删去。 df.drop_duplicates(subset=['item','price']) 4、drop_duplicates(inplace)...
我们来到Python环境中，通过pandas的去重函数：drop_duplicates()，下面是官方的函数说明 解释一下各个参数：subset：表示要去重的列名，默认为 None。keep：有三个可选参数，分别是 first、last、False，默认为 first，表示只保留第一次出现的重复项，删除其余重复项，last 表示只保留最后一次出现的重复项，False 则表...
drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) 参数说明: subset:指定根据哪些列来判断重复值,默认为None,表示根据所有列来判断。如果指定了子集,则只要子集的这些列的数据都相同,就算重复值。 keep:设置保留重复值中的哪一个,可以设置的值有{‘first’, ‘last’, False},...
drop_duplicates subset 索引 您提到的`drop_duplicates`似乎与pandas的DataFrame有关。`drop_duplicates`是pandas中的一个函数,用于删除DataFrame中的重复行。 如果您提到的是"subset"和"索引",那么它们与pandas的子集选择有关。 1. **drop_duplicates**: ```python df.drop_duplicates(subset=['列名1', '列名2...
drop[drɒp]:卸载。 duplicates[ˈdju:plikits]:重复。 【作用】 df.drop_duplicates()的作用是从 DataFrame 中删除重复的行。 【语法】 df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) df表示一个具体的DataFrame对象。 .英文小圆点。
pandas函数drop_duplicates用于去除DataFrame中的重复行。 语法: DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数说明: subset:指定要考虑的列名或列名的列表。默认值为None,表示考虑所有列。 keep:指定保留哪个重复的行。可选值为'first'(保留第一个出现的重复行)、'last'(保留最后一个...
通过指定 subset 参数,我们可以告诉 drop_duplicates() 方法只考虑我们感兴趣的列。 例如,假设我们有一个包含姓名、年龄和城市的数据集。如果我们只关心姓名和年龄是否有重复,而不关心城市是否相同,我们可以这样使用 drop_duplicates() 方法: ```python df.drop_duplicates(subset=['姓名', '年龄']) ``` 这样,...
drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) 返回删除重复行的 DataFrame。 考虑某些列是可选的。索引(包括时间索引)将被忽略。 参数: subset:列标签或标签序列,可选 仅考虑某些列来识别重复项,默认情况下使用所有列。 keep:{‘first’, ‘last’, False},默认 ‘first...
drop_duplicates(subset=None, keep=‘first’, inplace=False, ignore_index=False): subset: 设置根据列的子集来判断重复值,默认根据DataFrame的所有列来判断重复值,即所有列的数据都相同时,才算重复值。如果指定了子集,则只要子集的这些列的数据都相同,就算重复值。