1. df.drop_duplicates()语法 drop[drɒp]:卸载。 duplicates[ˈdju:plikits]:重复。 【作用】 df.drop_duplicates()的作用是从 DataFrame 中删除重复的行。 【语法】 df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) df表示一个具体的DataFrame对象。 .英文小圆点。 drop_duplicates是方法...
drop_duplicates()函数的语法格式如下: df.drop_duplicates(subset=['A','B','C'],keep='first',inplace=True) 参数说明如下: subset:表示要进去重的列名,默认为 None。 keep:有三个可选参数,分别是 first、last、False,默认为 first,表示只保留第一次出现的重复项,删除其余重复项,last 表示只保留最后一...
print(f'原始数据:',df,sep="\n") print(f'df.drop_duplicates()',df.drop_duplicates(),sep="\n") print(f"删除在brand列中重复的数据行:",df.drop_duplicates(subset='brand'),sep="\n") print(f"重复行保留第一次出现的行,删除其他行:",df.drop_duplicates(keep="first"),sep="\n") prin...
df.drop_duplicates() 语法 drop：卸载。duplicates：重复。【作用】df.drop_duplicates() 的作用是从 DataFrame 中删除重复的行。【语法】df表示一个具体的DataFrame对象。.：英文小圆点。drop_duplicates是方法名，作用是删除DataFrame对象中的重复行。【参数】subset：子集。keep：占有，保留。subset（可...
#检测brand列的重复情况df.duplicated(subset=['brand']) df.drop_duplicates() 参数详解: subset:见上; keep:见上; inplace:默认为False,是否返回一个copy; ignore_index:默认为False,是否重新构建索引。 df.drop_duplicates() df.drop_duplicates(subset=['brand','style'], keep='last')...
要解决df.drop_duplicates无法数据去重的问题,可以采取以下几种策略:确保对正确的列进行去重、检查数据是否存在微妙的差异、使用正确的参数设置。在展开详述之前,了解df.drop_duplicates是Pandas库中一个用于删除DataFrame中重复行的函数,其基本语法如下:df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ...
print(df.drop_duplicates(subset='brand')) print("---重复行保留第一次出现的行,删除其他行") print(df.drop_duplicates(keep="first")) print("---inplace 布尔值,默认为False,是否直接在原数据上删除重复项或删除重复项后返回副本") print("---inplace=False 删除重复项后返回副本") print(df....
import pandas as pd #读取数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=0) #删除【国家/地区列,第1行】 df = df.drop(index=0,columns='国家/地区') print(df) 4、df.drop_duplicateds() 4.1 df.drop_duplicateds()参数详解 df.drop_duplicates( subset=...
df=df.drop_duplicates(subset=[‘产品标题’,’价格’],keep=False)df.to_excel(excel_writer=‘淘宝洗发水-操作后.xlsx’)上面这段代码的主要内容是打开我们需要进行操作的Excel文档里面的指定sheet表格，之后选定“产品标题”和“价格”这两列数据，以这两列数据作为标的，也就是说如果这两列数据里面出现重复的...
使用drop_duplicates()方法去除重复行: 你可以直接调用drop_duplicates()方法来删除重复的行。默认情况下,它会基于所有列来判断重复行并删除它们。如果你想基于特定的列来判断重复行,可以使用subset参数。 删除所有列的重复行: python df_cleaned = df.drop_duplicates() 基于特定列删除重复行: python df_cleaned_...