Python实现DeepSeek新功能,开源项目等你探索! 好多鱼好多余 2080粉丝 · 1.9万个视频 关注 接下来播放自动播放 02:21 近日,总台财经调查栏目组接到消费者的反映,他们购买的一些标称为进口的保健品,表面上看进口手续齐全,跨境电商店铺也确实拥有其他国家地区的经营许可文件,但这类保健品合法外衣背后,其实隐藏着一条...
pip install -r requirements.txt 接着根据上文中的相关介绍,修改app.py文件开头的api_key及bot_id变量,这是应用底层进行deepseek-r1联网问答的关键: 然后在终端直接执行python app.py即可启动应用,按照提示信息本机浏览器访问http://127.0.0.1:8050即可: 接着就可以正常使用联网问答功能了: 3 应用开发路线 本应...
api_key="<YOUR_API_KEY>")completion=client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",messages=[{"role":"user","content":"下面这段的代码的效率很低,且没有处理边界情况。请先解释这段代码的问题与解决方法,然后进行优化:\n```\ndef fib(n):\nif n <= 2:\nreturn n\nreturn fib(n-1) ...
以某电商客服场景为例,采用原始DeepSeek-7B模型时: 服务器级配置要求导致成本上升300% 响应时间突破2秒影响用户体验 二、核心技术优化方案 2.1 轻量化Python封装 class LiteDeepSeek: def __init__(self, model_path, quantize=True): self.model = AutoModel.from_pretrained( model_path, torch_dtype=torch...
deepseek部署和各种调用(终端、python代码、搭建网站)共计5条视频,包括:01 deepseek部署概述、02 本地部署、03 调用-CMD终端等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
获取API 后,即可正式开始编写Python 代码,实现一个自动监测剪贴板并调用 DeepSeek API 生成摘要的读书助手。 为了方便理解和组织代码,我们可以将其拆分成5 个核心部分: 1️⃣读取 API 密钥:从 API_KEY.txt 读取 API Key,避免直接在代码中暴露。
本地部署DeepSeek并用Python调用 目录 需要下载的软件 安装步骤 安装Ollama并运行模型DeepSeek 安装Hollama 试用python调用 需要下载的软件 OllamaSetup.exe(Ollama是一个管理和运行大语言模型的开源工具) Hollama_0.25.1-win-x64.exe【可选】(Hollama是一个Ollama的可视化工具)...
接下来,我们将使用DeepSeek构建一个图像分类模型,并使用前面抓取的图像数据进行训练。 1. 数据预处理 首先,我们需要对抓取到的图像数据进行预处理。假设我们使用的是CIFAR-10数据集作为基准数据集,并且已经通过联网搜索抓取了一些额外的猫类图像数据。我们可以将这些额外的图像数据添加到CIFAR-10数据集的猫类类别中。
它能与Python结合,极大提升办公效率。DeepSeek是基于人工智能技术的编程学习平台。它拥有海量自动化办公案例、智能代码助手、项目实战等功能,能依据学习进度和需求,个性化推荐学习内容,助力高效学习Python。 使用Python脚本调用DeepSeek API,可快速生成周报。运行脚本,即可得到包含多维度数据对比图表及亮点分析、下周计划的周报...
访问DeepSeek模型的开源代码库(通常在GitHub上),选择合适的模型版本(例如有不同参数量的模型可供选择,参数量越大,性能可能越好,但对硬件要求也更高),按照仓库的说明使用命令行工具(如git clone)下载模型文件和相关代码。示例命令如下: 进入下载的项目目录后,根据文档提示下载模型权重文件,一般可以使用脚本或者直接从链...