GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
git clone https://github.com/DOGEwbx/llama.cpp.git cd llama.cpp git checkout regex_gpt2_preprocess # set up the environment according to README make python3 -m pip install -r requirements.txt # generate GGUF model python convert-hf-to-gguf.py <MODEL_PATH> --outfile <GGUF_PATH> -...
1.1GitHub数据爬取和过滤 1.2依赖解析 1.3仓库级别的去重 1.4 质量筛选 2.训练策略 2.1 Next Token Prediction 2.2 Fill-in-the-Middle (FIM) 2.3 Tokenizer 2.4 模型架构 2.5 环境设置 2.6 长上下文 2.7 Instruction Tuning 3.实验结果 1.数据收集 DeepSeek-Coder 中英合译版论文public.agent-matrix.com/pub...
DeepSeek-Coder的训练数据集由87％的源代码，10％的与英语相关的自然语言语料库和3％的与代码无关的中文自然语言语料库组成。英语语料库包括来自GitHub的Markdown和StackExchange的材料，这些材料用于增强模型对与代码相关的概念的理解，并提高其处理库使用和错误修复等任务的能力。与此同时，中文语料库包括旨在提高模型对...
github.com/deepseek-ai/ Hugging Face 开源模型一览 在国际权威数据集 HumanEval 编程多语言测试上,DeepSeek Coder 在各个语言上的表现都领先已有的开源模型。 Multilingual HumanEval 测评 与之前最好的开源大模型 CodeLlama 相比,DeepSeek Coder 在代码生成任务上(使用标准数据集 HumanEval、MBPP 和 DS-1000 进行...
DeepSeek-Coder-V2GitHub仓库:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2 DeepSeek-Coder-V2 社区论坛:https://huggingface.co/LoneStriker/DeepSeek-Coder-V2-Instruct-GGUF 部署DeepSeek-Coder-V2-Instruct 236B推理所需的硬件配置 DeepSeek-Coder-V2-Instruct 236B是一个大型语言模型,需要强大的硬件配...
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2/blob/main/LICENSE-CODE https://coder.deepseek.com/sign_in 您的赞赏是对我们的鼓励,We’ll be more solid with your donations.
To utilize vLLM for model inference, please merge this Pull Request into your vLLM codebase: https://github.com/vllm-project/vllm/pull/4650. from transformers import AutoTokenizer from vllm import LLM, SamplingParams max_model_len, tp_size = 8192, 1 model_name = "deepseek-ai/DeepSeek...
DeepSeek-Coder-V2 沿袭了 DeepSeek-V2 的模型结构，总参数 236B，激活 21B，并在多个关键技术方面进行了提升：海量高质量数据： DeepSeek-Coder-V2 在 DeepSeek-V2 的基础上，继续预训练了 6 万亿 tokens，其中包含 60% 的源代码、10% 的数学语料和 30% 的自然语言语料。新数据来源包括 GitHub、Common ...
To utilize vLLM for model inference, please merge this Pull Request into your vLLM codebase: https://github.com/vllm-project/vllm/pull/4650. from transformers import AutoTokenizer from vllm import LLM, SamplingParams max_model_len, tp_size = 8192, 1 model_name = "deepseek-ai/DeepSeek...