DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence 1. Introduction We present DeepSeek-Coder-V2, an open-source Mixture-of-Experts (MoE) code language model that achieves perfo
DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding Python4.9k1.8k Repositories Loading Type Language Sort DeepEPPublic DeepEP: an efficient expert-parallel communication library Cuda7,741MIT785682UpdatedJun 5, 2025 ...
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队推出的基于MoE架构的智能代码模型,支持338中编程语言,几乎覆盖所有主流和小众编程语言,一次能处理长达128K的代码文件。 Github 开源仓库地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2 用过DeepSeek很多,但是已经有了DeepSeek-r1,为什么还要DeepSeek-Coder 呢? 原因当然是本...
类型\来源GithubCommon CrawlDeepSeek-V2 code 23.11之前创建的repo ✔️ - 数学 - ✔️ - 自然语言 - - ✔️ 1、源代码: 来自GitHub(23.11之前创建的repo) 和 CommonCrawl 的 1,170B 代码相关令牌组成,使用与 DeepSeekMath 相同的pipeline 对比DeepSeek-Coder ,v2的语料库从 86 种编程语言扩展到...
我们和 Approaching AI 联合开源了一套能够仅用单张显卡 21GB VRAM 配合 136GB 内存就可以在本地高效推理 236B DeepSeek-(Coder)-V2 的框架 KTransformers(https://github.com/kvcache-ai/ktransformers)。框架提供兼容 HuggingFace Transformers 和OpenAI/Ollama 的API 接口,可以轻松对接现有系统,比如 Tabby 这样...
DeepSeek-Coder-V2 是由 DeepSeek AI 发布的最新代码生成模型,它在 DeepSeek-Coder-V1 的基础上进行了重大改进,在性能和功能方面都取得了显著提升。根据 DeepSeek AI 的官方说法,DeepSeek-Coder-V2 的性能与 GPT4-Turbo 相当,这意味着它已经达到了目前代码生成领域的最先进水平。
全球顶尖的代码、数学能力 DeepSeek-Coder-v2沿用DeepSeek-v2的模型结构,总参数236B,激活21B,在代码、数学的多个榜单上位居全球第二,介于最强闭源模型GPT-4o和GPT-4-Turbo之间。 GitHub地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队发布的开源专家混合模型,参数量高达2360亿,支持338种编程语言,在多个基准测试中表现优异,定价合理且采用MIT许可证,适用于商业和非商业用途,提供免费API标记,适合小型和个人项目。
DeepSeek-Coder-V2 沿袭了 DeepSeek-V2 的模型结构，总参数 236B，激活 21B，并在多个关键技术方面进行了提升：海量高质量数据： DeepSeek-Coder-V2 在 DeepSeek-V2 的基础上，继续预训练了 6 万亿 tokens，其中包含 60% 的源代码、10% 的数学语料和 30% 的自然语言语料。新数据来源包括 GitHub、Common ...
总参 236B（即官网和 API 版模型），单机 8*80G 可部署，单机 8*80G 可微调https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2/blob/main/paper.pdf（需要技巧）DeepSeek-Coder-V2-Lite：总参 16B，激活 2.4B，支持 FIM，代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B（V1），单卡 40G 可部署，单机 8*80G 可训练...