Deepseek-V2模型一经发布,立刻以极低的API价格以及宣传逼近GPT4的性能吸引了众多关注。 作为国内顶级量化私募幻方旗下的大模型公司,Deepseek-V2并不是他们发布的第一个大模型。之前就已经发布过国内首个基于MOE架构的Deepseek-Moe。 而且这两次发布的大模型,Deepseek没有沿用传统的大模型架构,而是都做出了一定程度的...
从官方把coder放在突出位置,就可以看出团队对自家大模型编程能力的自信。 API价格 DeepSeek-V2的API定价为每百万输入Tokens 1元(0.14美元),每百万输出Tokens 2元(0.28美元),具有竞争力的价格。 模型架构 DeepSeek-V2采用了MoE架构,特别是它对Transformer架构中的自注意力机制进行了创新,提出了MLA(Multi-head Latent ...
框架提供兼容 HuggingFace Transformers 和OpenAI/Ollama 的API 接口,可以轻松对接现有系统,比如 Tabby 这样的本地代码助手。后续也将会基于 KTransformers 开源一系列本地模型推理的优化实现。 DeepSeek V2 和异构本地推理 自前文 DeepSeek-V2 高性能推理 (1):通过矩阵吸收十倍提速 MLA 算子 发布以来一晃已经过了...
本视频主要介绍了最新开源的DeepSeek-V2这个MOE架构的大模型,使用5个问题在进行了测评,后面介绍了使用第三方API调用的方式使用了DeepSeek-V2模型。最后我们介绍了使用 deepseek-free-api项目来实现免费API 接口调用。通过本视频小白也能快速上手和使用号称超过GPT4的开源大模型。 1 deepseek-free-api源码地址 https:...
我们还提供与OpenAI兼容的API,可以在DeepSeek平台上使用:platform.deepseek.com。注册即可获得数百万免费token。你也可以按使用量付费,享受无与伦比的价格。 1. 介绍 今天,我们介绍了DeepSeek-V2,这是一个强大的专家混合(MoE)语言模型,其特点是训练经济且推理高效。它总共包含236B个参数,每个token激活21B个。与Deep...
DeepSeek-V2.5-1210 版本支持了联网搜索功能，并已上线网页端。用户访问 https://chat.deepseek.com/，在输入框中打开“联网搜索”即可体验。目前，API 不支持搜索功能。该模型能够深入分析海量网页信息，提供更全面、准确和个性化的答案。面对复杂问题，模型会自动提取多个关键词并行搜索，快速提供多样化的结果。目前...
这一创新设计不仅大幅减少了计算量和推理显存，还显著提升了模型的性能。此外，他们自研的Sparse结构DeepSeekMoE更是将计算量降低到了极致，与MLA架构的完美结合，最终实现了模型性能的跨级别飞跃。DeepSeek-V2与其他大模型的性能对比大模型API平台SiliconCloud迅速推出了DeepSeek-V2-Chat的推理加速版，让用户能够即刻体验...
中国AI团队开源模型DeepSeek V2性能比肩GPT-4 价格只有GPT-4的1% 原本需要投入上亿美元才能训练好的大语言模型，被中国一家初创公司给硬生生地压至数百万美元就能训练出来。这家来自杭州的初创公司深度求索（DeepSeek）12月26日在微信公众号上宣布全新的开源大模型DeepSeek V3，并大方公布53页的技术论文，披露该模型的...
(DeepSeek-V2与其他大模型的效果对比)一如既往，大模型API平台SiliconCloud第一时间上线了推理加速版DeepSeek-V2-Chat。新用户送2000万Token，快试试吧：https://cloud.siliconflow.cn/models/text/chat/17885302520 在SiliconCloud上，DeepSeek-V2-Chat的输出在50tokens/s左右，速度飞快。写一道简单的代码题，感受一...