Star3.8k DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model License MIT, Unknown licenses found 3.8kstars171forksBranchesTagsActivity Star Notifications Code Issues68 Pull requests3 Actions Projects Security Insights ...
GitHub:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2 模型:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V2 Demo:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Chat 1、简介 DeepSeek-V2总共包含 236B 个参数,其中每个令牌激活 21B 个参数。与DeepSeek 67B相比,DeepSeek-V2实现了更强的性能,同时节省了...
deepseek-v2. Contribute to jackerman8026/DeepSeek-V2 development by creating an account on GitHub.
我们使用swift来对模型进行微调,swift是魔搭社区官方提供的LLM微调推理框架。 微调代码开源地址:github.com/modelscope/s 我们使用数据集 self-cognition进行微调,该数据集的任务是:改变模型的自我认知。 环境准备: git clone https://github.com/modelscope/swift.git cd swift pip install -e .[llm] 微调脚本: ...
仓库和技术报告地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2来自:包包算法笔记EMNLP2024投稿群建立! 1. 介绍 今天,我们介绍了DeepSeek-V2,这是一个强大的专家混合(MoE)语言模型,其特点是训练经济且推理高效。它总共包含236B个参数,每个token激活21B个。与DeepSeek 67B相比,DeepSeek-V2实现了更强的性能,同...
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2/blob/main/paper.pdf 开源模型包含236B和16B两种参数规模 DeepSeek-Coder-V2:总参 236B(即官网和 API 版模型),单机 8*80G 可部署,单机 8*80G 可微调(需要技巧) DeepSeek-Coder-V2-Lite:总参 16B,激活 2.4B,支持 FIM,代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B...
0x2. 报错2: 初始化阶段卡死 已经给accelerate提了一个pr解决这个问题。https://github.com/...
DeepSeekMoE:一种新颖的稀疏架构,可通过稀疏计算以经济的成本训练强大的模型。 更多详情,请看技术报告和代码: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2 使用 与DeepSeek-V2聊天: http://chat.deepseek.com 即用即付的DeepSeek-V2应用接口: http://platform.deepseek.com ...
Torch deepseek v2 by grimoire · Pull Request #1621 · InternLM/lmdeploygithub.com/InternLM/...
现在登录DeepSeek API开放平台,注册即赠送1000万输入/500万输出Tokens。普通试玩则完全免费。 感兴趣的童鞋,可以来薅羊毛了~ 体验地址: https://chat.deepseek.com API平台: platform.deepseek.com GitHub: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2?tab=readme-ov-file...