DeepSeek-V2 Public DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model 3,911 MIT 182 68 3 Updated Sep 25, 2024 DeepSeek-Coder-V2 Public DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence 2,423 MIT 137 35 1 Updated...
github-actions bot added the pending label Sep 21, 2024 piamo linked a pull request Sep 21, 2024 that will close this issue Add deepseek-v2.5 template #5507 Open Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment Assignees No one ...
DeepSeek-V2总共包含 236B 个参数,其中每个令牌激活 21B 个参数。与DeepSeek 67B相比,DeepSeek-V2实现了更强的性能,同时节省了42.5%的训练成本,减少了93.3%的KV缓存,并将最大生成吞吐量提升至5.76倍。 研发团队在包含 8.1 万亿个代币的多样化且高质量的语料库上对 DeepSeek-V2 进行了预训练。在进行全面的预训...
DeepSeek-V2.5 (1210) & 搜索代理:这个伟大的开源大语言模型变得更加出色了!, 视频播放量 1836、弹幕量 0、点赞数 20、投硬币枚数 0、收藏人数 30、转发人数 0, 视频作者 AI-seeker, 作者简介 ,相关视频:CPU反超NPU,llama.cpp生成速度翻5倍! LLM端侧部署新范式T-MAC开
DeepSeek-V2 仓库和技术报告地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2来自:包包算法笔记EMNLP2024投稿群建立! 1. 介绍 今天,我们介绍了DeepSeek-V2,这是一个强大的专家混合(MoE)语言模型,其特点是训练经济且推理高效。它总共包含236B个参数,每个token激活21B个。与DeepSeek 67B相比,DeepSeek-V2实现了更...
模型检查点可在GitHub - deepseek-ai/DeepSeek-V2: DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model 上找到。 下面介绍其细节。 架构 总体而言,DeepSeek-V2 仍然采用 Transformer 架构(Vaswani et al., 2017),其中每个 Transformer 块由一个注意模块和一个前馈网络 (FFN)...
目前可以使用vllm的实现，具体见这个pr：https://github.com/vllm-project/vllm/pull/4650 ...
简介: 5月6日,幻方继1月份推出首个国产MoE模型,历时4个月,带来第二代MoE模型DeepSeek-V2,并开源了技术报告和模型权重,魔搭社区可下载体验。导读 5月6日,幻方继1月份推出首个国产MoE模型,历时4个月,带来第二代MoE模型DeepSeek-V2,并开源了技术报告和模型权重,魔搭社区可下载体验。 技术报告: https://github...
带着同样的疑问,我查看了它12月26日在GitHub上发布的报告——DeepSeek-V3 Technical Report。总结出了五点内容,关于模型架构设计、基础设施、预训练、后训练模型,以及评估结果。现在,向你汇报一下。 01 先来说说这家公司: DeepSeek-V3是由中国幻方量化公司开发,它是基于自研MoE模型的新一代大语言模型。
Codespaces + Copilot Workspaces + Cline + Aider:这是GITHUB推出的疯狂AI编辑器,击败了Cursor! 14:11 NinjaChat(升级版):这个AI平台拥有包括GPT-4O、Claude、FLUX、Kling等在内的所有功能 08:05 Ministral(全面测试):这个新的Mistral模型是Llama-3.1的替代品!(擅长编码!) 09:57 Nemotron-70B(全面测试版...