思路一:利用切片操作和工厂方法list方法拷贝就叫浅拷贝,只是拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。 思路二:利用copy中的deepcopy方法进行拷贝就叫做深拷贝,外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用。 但是对于数字,字符串和其他原子类型对象等,没有被拷贝的说法,即便是用深拷贝
1. 浅拷贝(Shallow Copy) 浅拷贝创建一个新的对象,但它并不递归地复制对象中的子对象。也就是说,浅拷贝只复制了对象本身(即引用),而没有复制对象中的子对象的实际内容。因此,浅拷贝后的新对象与原对象共享子对象。 2. 深拷贝(Deep Copy) 深拷贝则会递归地复制对象及其子对象。深拷贝创建一个新的对象,同时...
接下来，我们创建了一个original_object实例，初始value属性为10。然后，我们使用copy.copy()、copy.deepcopy()函数来拷贝original_object，并将返回的拷贝对象赋值给copied_object、d_copied_object 。最后，我们修改了original_object，对比深浅拷贝是否会受到影响。总结 拷贝是在Python编程中经常使用的操作。通过copy模块...
在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictionar...
一、DEEPCOPY 基本使用方法 要在Python中使用deepcopy,首先需要导入copy模块。 import copy 接下来,可以使用copy.deepcopy()函数并传入你需要深拷贝的对象。 original_list = [1, 2, [3, 4]] copied_list = copy.deepcopy(original_list) 在这个例子中,original_list是一个包含整数以及另一个列表的列表。通过...
deep_copy[] =100 deep_copy[2][] =300 # 打印原始列表和深复制 print("原始列表：", original_list)print("深复制：", deep_copy)上述代码将输出：原始列表： [1, 2, [3, 4]]深复制： [100, 2, [300, 4]]与浅复制不同，深复制创建了一个全新的对象，包括嵌套的列表。因此，当我们修改深复制...
浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 字典浅拷贝实例 实例 >>>a= {1:[1,2,3]} >>>b=a.copy()>>>a,b({1:[1,2,3]}, {1:[1,2,3]})>>>a[1].append(4)>>>a,b({1:[1,2,3,4]},...
可变数据类型(列表、字典)的copy(元素不包含复杂元素) import copy l1=[1,2,3,4,5,6] l2=l1 l3=copy.copy(l1) l4=copy.deepcopy(l1) l1.append('hello') l3[3]='world' print('l1===%s'%l1) print('l2===%s'%l2) print('l3===%s'%l3) print...
在这里,代码执行了main_list的深度复制,创建了一个名为deep_copy的独立副本。 当您修改deep_copy中的嵌套列表或外部项时,您的更改不会影响原始列表,反之亦然。这表明嵌套列表或外部元素不在两个副本之间共享。 处理自定义对象 您可以通过定义Python类并创建类的实例来创建自定义对象。
python deepcopy和copy的区别 python copy deepcopy区别,浅拷贝和深拷贝的区别是:浅拷贝只是将原对象在内存中引用地址拷贝过来了。让新的对象指向这个地址。而深拷贝是将这个对象的所有内容遍历拷贝过来了,相当于跟原来没关系了,所以如果你这时候修改原来对象的值跟他没