步骤1:导入copy模块 importcopy 1. 这行代码导入了 Python 的copy模块,该模块提供了深拷贝和浅拷贝的功能。 步骤2:创建原始数组 original_array=[1,2,[3,4],5] 1. 这里我们创建了一个包含整数和列表的数组。 步骤3:使用copy.deepcopy()方法进行深拷贝 deep_copied_array=copy.deepcopy(original_array) 1....
original_array=[[1,2,3],[4,5,6]]# 定义一个嵌套数组 1. 3. 复制数组 现在我们可以使用copy模块中的deepcopy方法进行深度复制。它会创建一个新的对象,并递归地复制原对象中的所有内容。 copied_array=copy.deepcopy(original_array)# 深度复制数组 1. 4. 验证复制 为了验证深度复制的结果,我们可以进行简...
import copy # 创建一个嵌套数组 original_array = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] # 使用deepcopy函数进行深拷贝 deep_copied_array = copy.deepcopy(original_array) # 修改新数组 deep_copied_array[0][0] = 10 # 输出结果 print("Original array:", original_array) print("Deep copied array:"...
自定义deepcopy方法: defdeepcopy(self,*args):'''description:自定义深拷贝 param{array}args 一些额外参数return{*}自身的副本'''iflen(args)!=0:returnCourse(self.data,*args)else:returnCourse(self.data,self.year,self.session) 重新生成火焰图: 优化后,迭代次数来到了96次每秒 分析上图,时间大部分都...
np.copy()是深拷贝 直接赋值给另一个变量依然只是拷贝指向 # numpy深拷贝示例In [12]: arr = np.zeros((3,3)) In [13]: arr Out[13]: array([[0.,0.,0.], [0.,0.,0.], [0.,0.,0.]]) In [14]: b = arr.copy() In [17]: b[0,0] =1# 更改b的值In [18]: arr# arr不...
_atomicd[types.FunctionType]=_deepcopy_atomicd[weakref.ref]=_deepcopy_atomicd[property]=_deepcopy_atomic# 针对容器类型,在builtsin.py中定义了他们复制方式d[list]=list.copyd[dict]=dict.copyd[set]=set.copyd[bytearray]=bytearray.copy# deepcopy_atomic会直接返回原始对象,这就是为什么int、str...
可变对象,对象可以修改,此时内存地址不变,比如testone=[1,2],id(test_one)=140474965482144,testone.append(3),id(test_one)内存地址没发生变化,常见的可变对象有 list,dict,set,bytearray。 可变对象与不可变对象是非常基础与重要的概念,是一定需要理解的。
importcopyclassA:def__init__(self):array=[1,2,3]a=A()b=copy.copy(a)c=copy.deepcopy(a)a.array[0]=2print"b",b.arrayprint"c",c.array b 是由 a 浅拷贝而来,c 是由 a 深拷贝而来。修改 a.array 之后, b.array 也随之发生变化。其实 a.array 和 b.array 指向同一个对象。而 c.arr...
在Python中,你可以使用copy模块的deepcopy()函数来实现深拷贝。这个对象及其所有子对象都是完全独立的,与原始对象没有任何共享。 示例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 deep=copy.deepcopy(字典)print(deep)字典['一线'].append('上海')deep['一线'].append('深圳')print(f'字典: {字典...
深拷贝是对数据的完全复制,不共享原始数据的存储空间,因此深拷贝适用于希望避免修改副本影响原始数据的场景。NumPy中的copy方法可以显式生成深拷贝。 深拷贝实例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 创建二维数组 original=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 生成深拷贝 ...