接下来，我们创建了一个original_object实例，初始value属性为10。然后，我们使用copy.copy()、copy.deepcopy()函数来拷贝original_object，并将返回的拷贝对象赋值给copied_object、d_copied_object 。最后，我们修改了original_object，对比深浅拷贝是否会受到影响。总结 拷贝是在Python编程中经常使用的操作。通过copy模块...
copy.deepcopy(obj1) # 修改深拷贝对象的属性 obj2.my_list[0] = 'Changed' # 输出结果 print("Original Object:", obj1) # 输出: Original Object: CustomObject(value=10, my_list=[1, 2, 3]) print("Deep Copied Object:", obj2) # 输出: Deep Copied Object: CustomObject(value=10, my_...
copied_object = copy.deepcopy(original_object) 修改副本不会影响原始对象 copied_object.value = 20 print(original_object.value) # 输出: 10 这表明,即使是复杂的自定义对象,deepcopy也能够正确复制其所有属性,包括那些指向其他对象的引用。 四、DEEPCOPY 的性能考量 虽然deepcopy非常强大,能够提供完整的对象复...
1,id(object) 作用:返回object的唯一标识符(内存地址) 2,copy模块 通过导入copy模块,然后可以使用已封装好的浅拷贝函数copy()和深拷贝函数deepcopy() 二,赋值 在讲变量的定义时,有说过,在定义变量的过程中,其实是开启了一块内存空间存放数据,并建立此内存空间与变量名的关联关系 像如下,使a = 888,再通过内置...
1. 导入copy模块 在使用copy和deepcopy之前,需要先导入copy模块: import copy 1. 2. 示例代码 示例1:浅拷贝 # shallow_copy_example.py import copy # 创建一个包含嵌套列表的原始数据 original_list = [1, 2, [3, 4]] # 使用浅拷贝 shallow_copied_list = copy.copy(original_list) ...
Python 知识要点:copy 和 deepcopy https://www.cnblogs.com/hokky/p/8476698.html 对于简单的 object,用 shallow copy 和 deep copy 没区别 复杂的 object, 如 list 中套着 list 的情况,shallow copy 中的 子list,并未从原 object 真的「独立」出来。也就是说,如果你改变原 object 的子 list 中的一...
copy.copy(object), 拷贝的是内嵌套结构的地址引用,当前到结构发生变化的时候,浅拷贝也相应的改变。 copy.deepcopy(object),完全复制与变量相关的数据,而不再考虑嵌套结构 python代码举例 importcopy x = [1,2] y = [3,2,x] >>>y=[3,2,[1,2]] ...
再看一段代码:>>>import copy>>>origin = [1, 2, [3, 4]]#origin 里边有三个元素:1, 2,[3, 4]>>>cop1 = copy.copy(origin)>>>cop2 = copy.deepcopy(origin)>>>cop1 == cop2True>>>cop1 is cop2False #cop1 和 cop2 看上去相同,但已不再是同一个object>>>origin[2][0] = "he...
copy.copy(object),拷贝的是内嵌套结构的地址引用,当内嵌套结构发生变化时,浅拷贝相应的改变。 copy.deepcopy(object),完全复制与变量相关的数据!跟别的操作不再有关系! 实例: importcopyli = [4,5] lts = [1,2,3,li] lt_copy=copy.copy(lts) ...
import copy def object_copy(instance, init_args=None): if init_args: new_obj = instance.__class__(**init_args) else: new_obj = instance.__class__() if hasattr(instance, '__dict__'): for k in instance.__dict__ : try: attr_copy = copy.deepcopy(getattr(instance, k)) except...