- copy.copy():通用的浅拷贝函数 - 切片操作:如 new_list = old_list[:] - 容器方法:如 dict.copy()、list.copy() - object.copy():取决于具体的对象类型 深拷贝方法 - copy.deepcopy():唯一支持递归复制的函数,处理所有嵌套对象 。 1.4 应用场景 浅拷贝适用场景 - 对象仅
接下来，我们创建了一个original_object实例，初始value属性为10。然后，我们使用copy.copy()、copy.deepcopy()函数来拷贝original_object，并将返回的拷贝对象赋值给copied_object、d_copied_object 。最后，我们修改了original_object，对比深浅拷贝是否会受到影响。总结 拷贝是在Python编程中经常使用的操作。通过copy模块...
copy.deepcopy(obj1) # 修改深拷贝对象的属性 obj2.my_list[0] = 'Changed' # 输出结果 print("Original Object:", obj1) # 输出: Original Object: CustomObject(value=10, my_list=[1, 2, 3]) print("Deep Copied Object:", obj2) # 输出: Deep Copied Object: CustomObject(value=10, my_...
copied_object = copy.deepcopy(original_object) 修改副本不会影响原始对象 copied_object.value = 20 print(original_object.value) # 输出: 10 这表明,即使是复杂的自定义对象,deepcopy也能够正确复制其所有属性,包括那些指向其他对象的引用。 四、DEEPCOPY 的性能考量 虽然deepcopy非常强大,能够提供完整的对象复...
1. 导入copy模块 在使用copy和deepcopy之前,需要先导入copy模块: import copy 1. 2. 示例代码 示例1:浅拷贝 # shallow_copy_example.py import copy # 创建一个包含嵌套列表的原始数据 original_list = [1, 2, [3, 4]] # 使用浅拷贝 shallow_copied_list = copy.copy(original_list) ...
对于简单的 object,用 shallow copy 和 deep copy 没区别 复杂的 object, 如 list 中套着 list 的情况,shallow copy 中的 子list,并未从原 object 真的「独立」出来。也就是说,如果你改变原 object 的子 list 中的一个元素,你的 copy 就会跟着一起变。这跟我们直觉上对「复制」的理解不同。
通过对自定义class的object测试发现,浅拷贝只是对List中对象的引用的拷贝,深拷贝则按照对象进行完整拷贝。 思路一:利用切片操作和工厂方法list方法拷贝就叫浅拷贝,只是拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。 思路二:利用copy中的deepcopy方法进行拷贝就叫做深拷贝,外围和内部元素都进行了拷贝对象...
@interface Product : NSObject <NSCopying> { NSString *productName; float price; id delegate; } @end 然后我们需要在Product类中实现NSCopying中的copyWithZone方法: - (id)copyWithZone:(NSZone *)zone { Product *copy = [[[self class] allocWithZone: zone] ...
Python 知识要点:copy 和 deepcopy https://www.cnblogs.com/hokky/p/8476698.html 对于简单的 object,用 shallow copy 和 deep copy 没区别 复杂的 object, 如 list 中套着 list 的情况,shallow copy 中的 子list,并未从原 object 真的「独立」出来。也就是说,如果你改变原 object 的子 list 中的一...
copy.copy(object), 拷贝的是内嵌套结构的地址引用,当前到结构发生变化的时候,浅拷贝也相应的改变。 copy.deepcopy(object),完全复制与变量相关的数据,而不再考虑嵌套结构 python代码举例 importcopy x = [1,2] y = [3,2,x] >>>y=[3,2,[1,2]] ...