'K'，表示使用输入数组的内存布局。其他可选值包括 'C'（按行优先）和 'F'（按列优先）。返回值：返回输入数组的副本。3. 参数示例以下是示例，以帮助你理解 numpy.copy 函数的参数和输出：示例 1：import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4])arr_copy = np.copy(arr)print
python import numpy as np import copy # 创建一个简单的NumPy数组 original_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 使用numpy.copy()进行深拷贝 deep_copy_np = np.copy(original_array) # 使用copy.deepcopy()进行深拷贝 deep_copy_copy = copy.deepcopy(original_array) # 修改深拷贝...
original=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 生成深拷贝 deep_copy=original.copy()print("深拷贝后的数组:\n",deep_copy)# 修改深拷贝 deep_copy[0,0]=99print("修改深拷贝后原始数组:\n",original) 输出: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 深拷贝后的数组:[[123][456]]修改...
print(b)# array([11, 22, 33, 3]) print(c)# array([11, 22, 33, 3]) 1. 2. 3. 4. copy() 的赋值方式没有关联性 b=a.copy()# deep copy print(b)# array([11, 22, 33, 3]) a[3]=44 print(a)# array([11, 22, 33, 44]) print(b)# array([11, 22, 33, 3]) 1. ...
七、Numpy copy & deep copy 一、numpy的基本操作 1. 引入依赖文件,并定义矩阵 import numpy as np array = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) print(array) print("矩阵的维度:",array.ndim) print("矩阵的形状:",array.shape) print("矩阵元素个数:",array.size) ...
分割copy与deep copy 索引和切片 通过索引和切片可以访问以及修改数组元素的值 一维数组 程序示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 importnumpy as np #索引与切片 array=np.arange(3,15) print(array) print(array[3])#数组下标为3的元素 print('\n...
Numpy 创建 array 关键字 • array:创建数组 • dtype:指定数据类型 • zeros:创建数据全为0 • ones:创建数据全为1 • empty:创建数据接近0 • arrange:按指定范围创建数据 • linspace:创建线段 创建数组 a = np.array([2,23,4]) # list 1d ...
copy.deepcopy()函数是一个深复制函数。 所谓深复制,就是从输入变量完全复制可以相同的变量,无论怎么改变新变量,原有变量的值都不会受到影响。 与等号赋值不同,等号复制类似于贴标签,两者实质上是同一段内存。 像列表这样的变量,可以用深复制复刻,从而建立一个完全的新变量,如果用等号给列表复制,则新变量的改变...
If you want to create an independent copy ofarray0, you can use thenp.copy()function to create a deep copy explicitly Lets look at an example usingnp.copy(). importnumpyasnp# create an arrayarray0 = np.arange(5)# [0 1 2 3 4]# copy an array using np.copy()array1 = np.copy...
Original Array: [10 2 3 4 5] Shallow Copy: [10 2 3 4 5] Deep Copy: [20 2 3 4 5] 1. 2. 3. 从输出结果可以看出,修改浅拷贝后,原始数组也被修改了,而修改深拷贝并不会影响原始数组。 2. Numpy数组扩充 在处理数据时,有时候我们需要将一个数组扩充为一个更大或更小的数组。Numpy提供了几...