import copy a = [[1.2,3],[4,5,6]] b= a c= copy.copy(a) d = copy.deepcopy(a) a.append(7) a[1][2]=0 print("原列表:",a) print("引用赋值:",b) print("浅拷贝:",c) print("深拷贝:",d) 一、场景 当我们面试关于python语法的时候,面试官会出一些我们很难注意到的问题,比如...
为代码为每一个list复制方法加上了 秒表 装饰器,下面是代码的运行结果: 不同的列表复制方式,效率对比 我们可以看到, 采用deepCopy方法的复制用时是最长的:24ms, 采用copy 和 切片方法的复制用时为300us左右,性能相当; 采用循环append方法的复制用时为2.75ms,性能折中。 结论 很显示,我们在实际使用中,应该优先考...
并且无论是a变了还是b变了,只要是不涉及开辟新空间的情况下,都直接影响另一个变量,使得a和b的is和==返回值都为true。 深拷贝 这里可以看到深拷贝的命令需要import copy,然后调用copy.deepcopy()(真·深拷贝) 程序解读: 开辟空间A存放[11,22,33],然后将其地址放在a中,在执行b = copy.deepcopy(a)后,py...
而如果想要对第一层以及第二层甚至第n层都进行彻底的拷贝,那么就需要使用深层拷贝。 深层拷贝需要使用copy模块的deepcopy()方法。 1 import copy 2 3 name = ['root','admin',['root_temp','admin_temp']] 4 cp_name = copy.deepcopy(name) 5 # 查看二者的id 6 print(id(name),id(cp_name)) #...
@文心快码python list 深copy 文心快码 在Python中,深拷贝(deep copy)是一种创建对象副本的方法,它会递归地复制原对象中的所有子对象,直到新对象及其所有子对象都不再与原对象及其子对象共享任何数据。下面是关于Python列表深拷贝的详细解答: 什么是深拷贝(deep copy): 深拷贝是指创建一个新的对象,并将原始对象...
list1[1] = 'ge';print(list2);#结果：复制对象没发生变了 [[2, 2], 'fei', 66]深拷贝 copy模块里面的deepcopy方法实现。深拷贝，除了顶层拷贝，还对子元素也进行了拷贝。经过深拷贝后，原始对象和拷贝对象所有的可变元素地址都没有相同的了。import copy #定义一个列表，其中第一个元素是可变类型。list...
In other words, we created two separate lists, but each list stores the same exact references. Modifying a reference in one list modifies it in the other list.A deep copy method would make sure to copy both the outer list and the inner list. Keep that in mind as we move forward....
三、深拷贝(deep copy) 深拷贝只有一种形式,copy模块中的deepcopy函数。 和浅拷贝对应,深拷贝拷贝了对象的所有元素,包括多层嵌套的元素。因而,它的时间和空间开销要高。 同样对list_a,若使用list_b = copy.deepcopy(list_a),再修改list_b将不会影响到list_a了。即使嵌套的列表具有更深的层次,也不会产生任...
copy_list[3].append('c')print('original_list:%s\ncopy_list: %s'%(original_list,copy_list)) 深拷贝 A deep copy constructs a new compound object and then, recursively, inserts copies into it of the objects found in the original
在上面的例子中，我们同样先创建了一个原始列表original_list，然后使用deepcopy()函数对其进行深层拷贝，得到了一个拷贝列表copied_list。通过修改原始列表和拷贝列表中的元素，我们可以观察到它们的变化情况。从输出结果可以看出，无论是修改原始列表中的元素还是可变对象[3, 4]，拷贝列表的元素都没有发生改变。这是...