python column_names = list(df.columns) print(column_names) 使用info()方法: 虽然info()方法主要用于获取DataFrame的概述信息,但它也会输出列名。 python df.info() 在实际应用中,可以根据具体需求选择最合适的方法。最常用的方法是使用columns属性,因为它简洁且易于理解。
2. 创建DataFrame 首先,我们需要导入Pandas库,并创建一个示例DataFrame。我们将通过一个字典来创建这个DataFrame。 importpandasaspd# 创建一个简单的DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[24,27,22],'City':['New York','Los Angeles','Chicago']}df=pd.DataFrame(data) 1. 2. 3....
然后,我们可以创建一个数据框并获取其列名称: # 创建一个数据框df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})# 获取列名称column_names=df.columns# 打印列名称print(column_names) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 输出结果为: Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object...
first_chunk = next(reader) column_names = first_chunk.columns.tolist() 打印列名或进行其他操作。 代码语言:txt 复制 print(column_names) 这样就可以从大文件中获取列名了。 对于大文件的处理,还可以使用pandas的其他功能,如条件筛选、数据转换、数据分析等。如果需要对大文件进行更复杂的操作,可以使用...
使用 pd.DataFrame():pd.DataFrame(student_data) #将允许我们将 2D 列表转换为 DataFrame。我们可以使用 columns 参数设置自定义列名。首先，我们按照列名在 DataFrame 上的显示顺序创建一个列名列表。然后，我们将在调用 pd.DataFrame() 函数时将列表作为参数提供。column_names = ["student_id", "age"]pd.D...
Python向dataframe添加多列 、 我尝试创建一个数据帧,其中9个不同的列来自源数据帧中的1个列。我不知道我做错了什么。第一种方法总是有效,然后其他的就不起作用了。column_names = ["Red", "Orange", "Yellow","Green","Blue","Violet","Black","Brown"] dftcolorAgg = pd.DataFrame另外,每条语句又增...
【818】Python dataframe 重命名列名 参考:pandas: Rename column/index names (labels) of DataFrame rename(columns={字典}) 例子: print(df.rename(columns={'A': 'Col_1', 'C': 'Col_3'})) # Col_1 B Col_3 # ONE 11 12 13 # TWO 21 22 23 # THREE 31 32 33...
Example 1: Change Names of All Variables Using columns AttributeExample 1 explains how to rename the column names of all variables in a data set.The following Python code uses the columns attribute to create a copy of our DataFrame where the original header is replaced by the new column ...
首先,我们按照列名在 DataFrame 上的显示顺序创建一个列名列表。然后,我们将在调用 pd.DataFrame() 函数时将列表作为参数提供。 column_names = ["student_id", "age"] pd.DataFrame(student_data, columns=column_names) 3、代码实现 import pandas as pd def createDataframe(student_data: List[List[int]])...
Pandas提供了一些简单的方法来查看DataFrame的列名。以下是查看列名的主要方法: 方法1:使用columns属性 AI检测代码解析 # 查看列名column_names=df.columnsprint(column_names) 1. 2. 3. 这个代码段将输出: AI检测代码解析 Index(['Name', 'Age', 'City'], dtype='object') ...