首先,我们需要导入Pandas库,并创建一个示例数据框: importpandasaspd# 创建示例数据框data={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'City':['New York','London','Paris']}df=pd.DataFrame(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上述代码中,我们创建
在这个例子中,我们创建了一个包含3列的DataFrame,并定义了一个名为get_column_names的函数,该函数通过row.index.tolist()获取每一行的列名,并返回一个包含列名的列表。然后,我们使用df.apply函数按行应用这个自定义函数,并将结果存储在column_names变量中。最后,我们遍历column_names并打印每一行的列名。 请注意,这...
columns属性:可以通过DataFrame.columns属性获取DataFrame中所有列的名称。例如: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'], 'Age': [25, 28, 30], 'City': ['New York', 'London', 'Paris']} df = pd.DataFrame(data) column_names = df.columns prin...
(2) DataFrame DataFrame是一个表格型的数据结构(面向列的二维表),含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型;既有行索引也有列索引,可看做由Series组成的字典。 #查看数据整体信息 users.info() #查看数据统计相关信息,包括最大、最小、平均值、标准差等 users.describe() #查看用户数据前5行 users.head()...
很多时候,我们用Python处理数据,需要连接到Mysql、Postgresql等数据库,获取表数据,再构建pandas的DataFrame进行进一步处理。但是查询数据库结果集是没有表字段名称的,我们希望构建的DataFrame的列名和表字段一样。 直接上代码 这里以Postgresql数据库为例,Mysql数据库差不多,其他的自行改造。
pd.rename()方法可以用于重命名 DataFrame 或 Series 对象的 index 或 column。以下是此方法的常用参数: mapper:字典、函数、Series、下面三个中的任何一个组成的可迭代对象,用于将列名或索引名映射到新名称。 index:布尔值或者可选参数,默认为 True,如果值为 False,表示只重命名列名。 columns:布尔值或者可选参数...
pandas.get_dummies(data, prefix=None) data:array-like, Series, or DataFrame prefix:分组名字 下面是例子: # 得出one-hot编码矩阵 dummies = pd.get_dummies(p_counts, prefix="rise") 运行结果: 8、高级处理-合并 如果你的数据由多张表组成,那么有时候需要将不同的内容合并在一起分析 8.1 pd.concat...
The Python programming code below shows how to exchange only some particular column names in a pandas DataFrame.For this, we can use the rename function as shown below:data_new2 = data.copy() # Create copy of DataFrame data_new2 = data_new2.rename(columns = {"x1": "col1", "x3":...
This tutorial will explore four scenarios in which you can apply different transformations to all DataFrame columns.
1pd.Series(['a|b', np.nan,'a|c']).str.get_dummies() 7 纯粹的df的矩阵,即不包含column和index 1df.values2df.get_values() 8 summary 1df.describe()#只会针对数值型变量做计算 9 rbind 1df2=pd.DataFrame([[5,6],[7,8]],columns=list('AB'))2df.append(df2, ignore_index=True) ...