使用DataFrame['column_name'].tolist(),将某一列数据转换为单独的列表。 使用DataFrame.iterrows()以迭代的方式逐行提取。 3. 示例代码 下面是一个示例代码,展示了如何将CSV文件中的数据读取到DataFrame中,并将其保存为列表格式。 importpandasaspd# 读取CSV文件file_path='customers.csv'df=pd.read_csv(file_pa...
DataFrame对象的.columns属性返回一个包含列名的列表。可以通过以下代码获取数据框的列名: importpandasaspd# 创建一个示例数据框data={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'Gender':['Female','Male','Male']}df=pd.DataFrame(data)# 获取数据框的列名column_names=df.columns.tolist()...
Dataframe 取一列直接就是返回 Series 对象 df['Column Name']就是一个 Series 对象 ...
DataFrame(columns=['姓名']) # 然后建立一个列表数据,列表里面是人的姓名信息 name_list = ['小李', '小张', '小五', '小六', '小七', '小八', '小九', '小十', '小高', '小马'] # 将列表名字添加到DataFrame中 df['姓名'] = name_list # 最后保存为一个新的Excel文件,文件名称为:个人信息...
data:输入的数据,可以是 ndarray,series,list,dict,标量以及一个 DataFrame。 index:行标签,如果没有传递 index 值,则默认行标签是 np.arange(n),n 代表 data 的元素个数。 columns:列标签,如果没有传递 columns 值,则默认列标签是 np.arange(n)。 dtype:dtype表示每一列的数据类型。 copy:默认为 False,表...
将DataFrame转换为字典可以使用pandas库中的to_dict()方法。to_dict()方法可以接受参数orient来指定字典的形式,其中orient='records'表示将每一行转换为一个字典,字典的键是列名,值是对应的数据。 以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个DataFrame data = {'Name': ['Alice',...
2. Pandas DataFrame to 2D list using the to_dict() function If we prefer to have a list of dictionaries where each dictionary represents a row, with column names as keys, we can use theto_dict(‘records’)method to convert a Pandas DataFrame to a list in Python. ...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
Example 1: Convert pandas DataFrame Index to List Example 1 demonstrates how to extract the index names of a pandas DataFrame as alist object in Python. To achieve this, we can use the index attribute and the tolist function as shown in the following Python syntax: ...
很多时候,我们用Python处理数据,需要连接到Mysql、Postgresql等数据库,获取表数据,再构建pandas的DataFrame进行进一步处理。但是查询数据库结果集是没有表字段名称的,我们希望构建的DataFrame的列名和表字段一样。