import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago'] } df = pd.DataFrame(data) # 获取DataFrame的列名称 column_names = df.columns print(column_names) 运行上述代码,输出将会是: text Index(['Name', 'Age', ...
我们可以使用Pandas库中的.columns属性来获取数据框的列名称。 首先,我们需要导入Pandas库: importpandasaspd 1. 然后,我们可以创建一个数据框并获取其列名称: # 创建一个数据框df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})# 获取列名称column_names=df.columns# 打印列名称print(co...
2. 创建DataFrame 首先,我们需要导入Pandas库,并创建一个示例DataFrame。我们将通过一个字典来创建这个DataFrame。 importpandasaspd# 创建一个简单的DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[24,27,22],'City':['New York','Los Angeles','Chicago']}df=pd.DataFrame(data) 1. 2. 3....
print(df) 运行以上代码后,将创建一个带有行名和列名的DataFrame,输出结果应该如下(注意,原输出示例中存在格式错误,以下输出已修正): Column1 Column2 Row1 1 4 Row2 2 5 Row3 3 6 在这个例子中,我们创建了一个包含两列(’Column1’和’Column2’)和三行(’Row1’、’Row2’和’Row3’)的DataFrame。...
df1 = pandas.read_excel('file/2020年销售数据.xlsx') print(df1.head()) # 统计每个销售区域的销售总额 #1、先通过“售价”和“销售数量”计算出销售额,为DataFrame添加一个列 df1['销售额'] = df1['售价'] * df1['销售数量'] # print(df1.head()) ''' 销售日期 销售区域 销售渠道 销售订单 品...
我们可以使用 columns 参数设置自定义列名。首先，我们按照列名在 DataFrame 上的显示顺序创建一个列名列表。然后，我们将在调用 pd.DataFrame() 函数时将列表作为参数提供。column_names = ["student_id", "age"]pd.DataFrame(student_data, columns=column_names)3、代码实现 importpandasaspddefcreateDataframe(...
在工作中遇到需要对DataFrame加上列名和行名,不然会报错 开始的数据是这样的 需要的格式是这样的: 其实,需要做的就是添加行名和列名,下面开始操作下。...# a是DataFrame格式的数据集 a.index.name = 'date' a.columns.name = 'code' 这样就可以...
使用pd.DataFrame(): pd.DataFrame(student_data) #将允许我们将 2D 列表转换为 DataFrame。 我们可以使用 columns 参数设置自定义列名。首先,我们按照列名在 DataFrame 上的显示顺序创建一个列名列表。然后,我们将在调用 pd.DataFrame() 函数时将列表作为参数提供。 column_names = ["student_id", "age"] pd....
The Python programming code below shows how to exchange only some particular column names in a pandas DataFrame.For this, we can use the rename function as shown below:data_new2 = data.copy() # Create copy of DataFrame data_new2 = data_new2.rename(columns = {"x1": "col1", "x3":...
column_names=df.columns# 获取DataFrame的列名 1. 步骤5:输出列名 最后,我们可以将获取的列名输出到控制台。可以使用print()函数来实现: print(column_names)# 输出列名 1. 完整示例代码 将以上所有步骤整合在一起,下面是完整的代码示例: importpandasaspd# 导入Pandas库# 创建DataFramedata={'姓名':['小明','...