# 将数据框架写入 Excel 文件 combined_data.to_excel (output_file_path, index=False) print(f"Excel 文件已保存到 {output_file_path}") 分类: python 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 爱家家的卡卡 粉丝- 0 关注- 1 +加关注 0 0 升级成为会员 « 上一篇: python处理Excel文件的导入 post...
defwriteDataIntoExcel(xlsPath: str, data: dict):writer = pd.ExcelWriter(xlsPath)sheetNames = data.keys# 获取所有sheet的名称# sheets是要写入的excel工作簿名称列表data = pd.DataFrame(data)forsheetNameinsheetNames:data.to_excel(writer, sheet_name=sheetName)# 保存writer中的数据至excel# 如果省略...
1、xlsxwriter defxw_toexcel(data,filename):#xlsxwriter库储存数据到excelworkbook = xw.Workbook(filename)#创建工作簿worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1")#创建子表worksheet1.activate()#激活表title = ['序号','项目','数据']#设置表头worksheet1.write_row('A1',title)#从A1单元格开始写入...
我们先通过查询数据库中的表,然后利用 pandas dataframe 的 to_excel 方法直接导出 strsql = 'select * from testinfo' conn = conn() cursor = conn.cursor() cursor.execute(strsql) # 执行sql语句 sqldata = cursor.fetchall() # 获取执行查询语句获得的结果数据 df = pd.DataFrame(data=sqldata) # ...
importpandasaspd# 创建数据data={'姓名':['张三','李四','王五'],'年龄':[25,30,35]}# 创建DataFrame对象df=pd.DataFrame(data)# 保存到Excel文件df.to_excel('data.xlsx',index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.
data.index = ['行1','行2','行3','行4','行5'] #保存为txt data.to_csv(file_dir + 'data.txt', sep='\t',index=True, header = True) 结果如下: #保存为excel data.to_excel(file_dir + 'data.xlsx', sheet_name='test', index=True, header = True) ...
data_to_append = [ ['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35] ] # 逐行追加数据 for row in data_to_append: sheet.append(row) # 保存 Excel 文件 workbook.save('data.xlsx') ``` 二、使用 pandas 库进行批量追加数据 除了openpyxl,pandas 也是一个常用于处理 Excel 文件的库,它提供了...
df = pd.DataFrame(data) #将DataFrame写入Excel文件 excel_file = 'output.xlsx' df.to_excel(excel_file, index=False) print(f"Excel文件 '{excel_file}' 已成功创建。") ``` 4. 解析与说明 - **DataFrame创建**:首先,我们使用 `pandas` 创建了一个DataFrame,它是pandas中处理数据的核心数据结构,类...
首先需要安装 pandas 库，在命令行中输入：pip install pandas 然后可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将列表转换成 DataFrame 数据结构，再使用 to_excel 函数将 DataFrame 保存为 excel 文件。示例代码：import pandas as pd 假设你有一个名为 data 的列表 data = [['Tom', 10], ['Dick', ...
data = { 'type':list_for_type, 'name':list_for_name, 'size':list_for_size } 然后将数据块作为参数之一生成pandas的DataFrame df = pd.DataFrame(data) 最后将DateFrame导入到excel df.to_excel(r'stat.xlsx') 本文只是按照我自己的需求进行了数据的组织和导入,当然pandas可以完成相当复杂的数据组织,如...