def demo_excel(file_name,sheet_name,start,end): open_wb=load_workbook(file_name) sheet=open_wb[sheet_name] data_list=[] for i in range(start,end): data_dict={} data_dict[‘ID’]=sheet.cell(i,1).value data_dict[‘TITLE’]=sheet.cell(i,2).value data_dict[‘METHOD’]=sheet.c...
from openpyxl import load_workbook # 加载Excel文件 workbook = load_workbook('path_to_file.xlsx')# 选择活动的工作表 sheet = workbook.active # 读取特定单元格的数据 cell_data = sheet['A1'].value print(cell_data)修改和保存Excel文件：openpyxl不仅可以读取数据，还可以修改Excel文件，并保存这些更改。...
data.append(data_dict)returndata @staticmethoddefwrite(file, sheet_name, row, column, data):"""写入 Excel 数据"""wb=load_workbook(file) sheet=wb[sheet_name]#修改单元格sheet.cell(row, column).value =data#保存wb.save(file)#关闭wb.close()if__name__=='__main__': excel= ExcelHandler(...
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 data =pd.read_excel('data.xlsx') # 打印数据 print(...
DataFrame(data) # 指定Excel文件路径 file_path = typename+'_POI营业时间统计.xlsx' # 判断文件是否存在 if os.path.isfile(file_path): print("文件已存在") # 打开现有的Excel文件 book = load_workbook(file_path) # 选择要追加数据的sheet writer = ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl') ...
open_wb=load_workbook('demo_excel.xlsx') sheet=open_wb['Sheet1'] for item in t: print('正在执行第{0}条用例:{1}'.format(item['ID'],item['TITLE'])) url=item['URL'] data=item['DATA'] method=item['METHOD'] result=http_request(url,eval(data),method) ...
Excel写入数据-openpyxl Excel写入样式-openpyxl 常用方法与属性 Excel数据汇总 数据汇总是Excel中常用的功能,而在Python中使用通过遍历所有单元格即可实现 代码 import xlrd from xlutils.copy import copy def read_data(): wb = xlrd.open_workbook('./base_data/data01.xlsx') ...
在使用Python处理Excel表格时，经常用到openpyxl模块，一般第一步就是读取表格的数据，需要用到load_workbook函数，在读取数据时，会涉及到一些参数的设置问题，接下来重点分析一下各参数的使用方法。load_workbook(filename,read_only,keep_vba,data_only,keep_links)可以看到一共有5个参数：filename: string类型，...
data.append(da) # 返回数据 returndata 3.1.2. 写入xls格式文件 defwrite_xls_excel(url,sheet_name,two_dimensional_data): ''' 写入xls格式文件 参数: url:文件路径 sheet_name:表名 two_dimensional_data:将要写入表格的数据(二维列表) '''
首先,我们需要安装 pandas 和 openpyxl(一个用于读写 Excel 文件的库)。如果你还没有安装,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas openpyxl 接下来,我们可以使用 pandas 的 to_excel 方法将数据直接写入 Excel 文件。以下是一个简单的示例: import pandas as pd # 创建一个简单的 DataFrame data = {'...