df.to_excel('output_data.xlsx', index=False) 在这个例子中,使用to_excel函数将数据框架写入 Excel 文件。参数index=False表示不包含行索引信息。生成的 Excel 文件名为 'output_data.xlsx'。 3. 数据筛选与过滤 在数据分析中,经常需要根据特定条件筛选和过滤数据,以便只保留感兴趣的部分。使用pandas库,可以进...
dv= DataValidation(type=”decimal”, operator=”between”, formula1=0, formula2=1) 5.允许日期: dv= DataValidation(type=”date”) 6.允许时间: dv= DataValidation(type=”time”) 7.允许最多15个字符的字符串: dv= DataValidation(type=”textLe...
data_qiangdu=pd.read_excel('D:/python study/test/数据校验.xlsx',skiprows=1)print(data_qiangdu) Method 1 使用try assert专业处理异常的语句---抛出异常,抓住异常 importpandasaspddefdata_validation(row):try:assert11<=row.方量<=12#抛出异常,assert与if相似,判断方量在11到12之中except:print(f'#{...
步骤1: 导入所需库 我们需要使用一些Python库来进行数据操作,最常见的库是pandas和openpyxl(用于读取 Excel 文件)。 # 导入pandas库,用于数据处理importpandasaspd 1. 2. 步骤2: 读取表格数据 我们可以使用pandas的read_excel方法读取 Excel 文件中的数据。 # 读取 Excel 文件,返回一个 DataFrame 对象data=pd.read...
sheet['A3'].data_validation = dv:将下拉框应用于单元格A3。 步骤4:保存并验证Excel文件 最后,我们将保存Excel文件,并验证下拉框是否成功创建。代码如下: # 保存Excel文件workbook.save('水果选择.xlsx')print("Excel文件已成功创建并保存。") 1.
我的程序在第一版的时候,使用xlwt创建XLS文件,然后通过Microsoft Excel API将其转换为XLSX文件,并写入高级的Data Validation(Excel 2007的Data Validation比Excel 2003要强大不少)和单元格注释。 我的程序最终的版本也依然用xlrd从已有的文件中读出所需的信息。
3. 生成excel添加下拉列表 示例 fromopenpyxlimportload_workbookfromopenpyxl.worksheet.datavalidationimportDataValidationdefadd_drop_down_list(in_path, out_path):""" excel添加下拉列表 """wb = load_workbook(in_path)# 获取当前使用sheet页内容ws = wb.active# 设置下拉框列表dv = DataValidation(type="li...
我的程序在第一版的时候,使用xlwt创建XLS文件,然后通过Microsoft Excel API将其转换为XLSX文件,并写入高级的Data Validation(Excel 2007的Data Validation比Excel 2003要强大不少)和单元格注释。 我的程序最终的版本也依然用xlrd从已有的文件中读出所需的信息。
支持字体设置、前景色背景色、border设置、视图缩放(zoom)、单元格合并、autofilter、freeze panes、公式、data validation、单元格注释、行高和列宽设置 支持大文件写入 不支持读取、修改、XLS文件、透视表(Pivot Table 示例:写入excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 # -*- coding: ...
importxlrdcol=["A","B","C","D","E","F","G","H","I","J","K","L","M","N"]excel=xlrd.open_workbook_xls("./new_old_labels.xls")sheet=excel.sheet_by_name("Sheet1")label_dict={}names1=sheet.col_values(0)# 一级names2=sheet.col_values(1)# 二级temp_name=names1[0...