[coursera] 首先是密歇根大学的这个系列课，非常适合python玩家入门。2. [coursera] 如果是要往机器学习...
在线课程:Coursera、edX和Udemy等平台提供Python数据分析的课程,涵盖从基础到高级的多个层次。 书籍:《Python for Data Analysis》、《Data Science from Scratch》和《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》等书籍深入讲解数据分析和机器学习的理论与实践。 官方文档:pandas、numpy、sciki...
pythoncourserapython3python-coursecoursera-algorithmscoursera-coursecoursera-assignmentcoursera-pythoncoursera-specialization UpdatedApr 25, 2019 Python Python programming for beginners pythontutorialcoursepython3python-course UpdatedMar 19, 2024 Python Contains source files used in the Spark with Python course ...
pythondata-sciencecourseraprojectpython3data-analysisibmjupyter-notebookspython-for-data-analysiswatson-studioibm-data-science-professional UpdatedJul 4, 2020 Jupyter Notebook xiongzwfire/Python-for-Data-Analysis-Notes Star0 Notes of “Python for Data Analysis , First Edition” ...
3. Coursera:Coursera是一个提供在线课程的平台,有许多大学和机构提供的数据分析课程可供选择。其中一些课程会使用Python作为编程语言进行数据分析,例如《Introduction to Data Science in Python》、《Applied Data Science with Python》等。Coursera的课程内容由学术界权威人士教授,质量保证。
- "书籍"：如《利用 Python 进行数据分析》（Python for Data Analysis）和《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）等。- "在线课程"：如 Coursera、edX、DataCamp、Kaggle 等平台提供的数据分析和机器学习课程。- "开源项目"：GitHub 上的开源数据分析项目和教程。- "博客和社区"：关注数据科学...
The course will teach Python from very basic like what is variable, data type, function, module and so one which makes it an ideal course for beginners. Talking about social proof, this is one of the most popular Python course on Coursera with more than 2.5 million students already joined ...
you-get,Python3写的视频下载工具,可用于YouTube/Youku优酷/Niconico视频下载Coursera,从coursera.org下载视频,可重新命名文件wikiteam,wiki下载工具。 subliminal,命令行工具,搜索和下载字幕的函数库requests,HTTP函数库,更加人性化。grequests,异步HTTP请求+ Gevent(高性能高并发函数库)。
GitHub -文本文件中的标记语言-行数 、 这是我在stackoverflow上的第一篇文章。我最近参加了Coursera上的数据科学课程。作为Coursera的一名学生,我不得不批改一些作业,其中包括一个关于降价的问题。作业要求每个人创建一个文本文件,可以在GitHub上的存储库中查看。该文件必须格式化为辅助标题(##),其中包含以下内...
关注GitHubDaily 公众号,后台回复「0403」获取书籍下载地址 Python Data Science Handbook 该书基于 Python 3.5 编写与测试,作为《A Whirlwind Tour of Python》的延伸版,对 IPython、Jupyter、Pandas、Numpy 都做了相对深入的讲解。 另外书中还介绍了数据可视化和机器学习的一些基本使用,建议有兴趣了解 Python 在数据科...