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Python 官方网站:https://www.python.org/提供官方文档、教程和资源。 W3Schools Python 教程:https://www.w3schools.com/python/适合初学者,提供了易于理解的 Python 教程和示例。 Codecademy Python 课程:https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3交互式学习平台,提供 Python 3 的课程,适合初学者。 Cou...
首先,建议选择优质的在线课程和学习资源。许多平台(如Coursera、Udemy和国内的极客时间、慕课网)提供系统的Python学习资料,从基础知识到项目实战一应俱全。此外,加入相关的编程社区,如GitHub和Stack Overflow,可以帮助你解决学习中遇到的问题,并结识更多志同道合的伙伴。 实践是学习编程最有效的方式。一开始,可以试着完成...
在线课程：如Coursera、edX上的数据分析与Python课程。书籍：如“Python for Data Analysis”，作者是Wes ...
在线课程：如Coursera、edX、Khan Academy提供的相关Python和数学课程。书籍：《Python for Data Analysis》...
学习Python及其开源库,首先需要有良好的学习资源。可以通过网络课程、编程书籍或开源项目进行深入学习。具体而言,可以参加在线课程如Coursera、Udemy、或观看YouTube上的教学视频;还可以通过GitHub查找真实的开源项目,从中学习代码的最佳实践和技巧。 在实际应用中,尝试小型项目是提升编码技巧的好方法。通过构建简单的数据分析...
数据科学是一个交叉学科,涉及统计学、计算机科学和领域知识等多个方面。Python因其简洁的语法和丰富的库,成为数据科学领域中最受欢迎的编程语言之一。本篇文章将介绍Python数据科学的基础知识与实用工具,并通过代码实例帮助你更好地理解这些概念。 1. Python基础知识 ...
In this post, we will go over the essential bits of information about pandas, including how to install it, its uses, and how it works with other common Python data analysis packages such as matplotlib and scikit-learn. Article Resources iPython notebook and data available on GitHub Other ...
今天收到Coursera的邮件,列出了2017年最高评分的系列课程,计算机系列有三个,都跟Python有关:Fundamentals of Computing(编程语言使用Python,前两部分都是关于Python交互式编程),Algorithms(Python作为一个必修语言),Python for Everybody, 有时间的可以去看看 (https://www.coursera.org)。