[coursera] 首先是密歇根大学的这个系列课，非常适合python玩家入门。2. [coursera] 如果是要往机器学习...
Data Analysis with Python Organization:IBM URL:Data Analysis with Python | Coursera Time: March 24, 2019 Grade: 100/100 Topic: python, pandas,scikit-learn Review: No problem. /* Python数据分析 机构:IBM 链接:Python数据分析 时间:2019年3月24日 成绩:100/100 主题:Python,Pandas,Scikit-Learn。 ...
📈 杜克大学 - Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business 时间:112小时 Excel和MySQL的结合,让你在商业分析上更上一层楼! 🐍 密歇根大学 - Python for Everybody (Getting started with Python) 时间:系统性专项课程128小时 从零开始学Python,系统性强,适合初学者。 🤖 斯坦福大学 - Machine Learn...
4️⃣ 耶鲁大学 - The Science of Well-being(19小时) 5️⃣ 谷歌 - Data Analysis with R Programming(37小时) 6️⃣ 杜克大学 - Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business(112小时) 7️⃣ IBM - Data Analysis with Python(14小时) 8️⃣ 谷歌 - Google Project Management(24...
https://www.coursera.org/learn/python-data-visualization?specialization=python 2. Machine Learning Specialization 机器学习专项课程是DeepLearning.AI 和斯坦福大学在线合作创建的基础在线课程,适合初学者。 这个专项课程有3门课程,由斯坦...
Data Analysis with Python Description:Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, ...
课程链接🔗:https://www.coursera.org/learn/python-data-visualization?specialization=python 2. Machine LearningSpecialization 机器学习专项课程是DeepLearning.AI 和斯坦福大学在线合作创建的基础在线课程,适合初学者。 这个专项课程有3门课程,由斯坦福大学Andrew Ng讲授,这是他开创性的机器学习课程的更新版,该课程自...
3️⃣ 密歇根大学 Python for Everybody(128小时) 4️⃣ 耶鲁大学 The Science of Well-being(19小时) 5️⃣ 谷歌 Data Analysis with R Programming(37小时) 6️⃣ 杜克大学 Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business(112小时) ...
1. “Python for Everybody” (密歇根大学):这门课程是Coursera上最受欢迎的Python课程之一。它是由Charles Severance教授开设的,适合初学者入门。课程内容包括Python的基础语法、数据结构、编程技巧以及如何使用Python处理数据。 2. “Python Data Structures” (密歇根大学):这门课程是密歇根大学Python for Everybody专...
the basics of procedural programming and explore how we can use the Python built-in data structures such as lists, dictionaries, and tuples to perform increasingly complex data analysis. This course will cover Chapters 6-10 of the textbook “Python for Everybody”. This course covers Python 3...