cv2.imshow("Demo",img)#等待显示 cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()#写入图像 cv2.imwrite("testyxz.jpg",img) 输出结果如下所示,[255, 255, 0]是浅蓝色。 三.Numpy读取像素方法 使用Numpy进行像素读取,调用方式如下: 返回值 = 图像.item(位置参数) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码...
使用Numpy的itemset函数修改像素,调用方式如下: 图像.itemset(位置, 新值) 例如:img.itemset((88,99), 255) # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy #读取图片 img = cv2.imread("test.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) #Numpy读取像素 print(img.item(78, 100, 0)) print(img.item(78, ...
cv2.imshow("Demo", img) key=cv2.waitKey(0)ifkey == 27: cv2.destroyWindow("Demo") test2() Numpy读取像素方法 使用Numpy进行像素读取,调用方式如下 返回值=图像.item(位置参数) deftest3(): img= cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)#blueblue = img.item(78, 100, 0)#greengreen ...
cv2.imshow("Demo", img) #等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 输出结果如下,注意OpenCV读取图像通道是BGR,也可以转换成RGB在进行处理。 155 104 61 四.Numpy修改像素方法 使用Numpy的itemset函数修改像素,调用方式如下: 图像.itemset(位置, 新值) 例如:img.itemset((88,99), 255) # -*-...
NumPy的便捷文件存取 np.save(frame,array) 或np.savez(frame,array)#savez()方法是将数组以压缩的格式存入文件中。 1. frame:文件名,以.npy为扩展名,压缩扩展名为.npz。#这种方法的写入和读取必须基于NumPy自定义的文件格式。 array:数组变量。 np.load(frame)#可以直接还原回数组的维度以及相关信息。
这种编码方式在一些图像处理库中被采用,例如 OpenCV,在读取图像时默认将图像以 BGR 格式存储为 NumPy 数组。 1、使用cv2来加载图像 image = cv2.imread(image_path) # 加载的图像默认会以 BGR(蓝绿红)格式存储为 NumPy 数组 if colour_type == "Gray": ...
数字图像处理的本质就是操作矩阵,在Python中图像对应的Numpy的ndarray。所以做图像处理会使用numpy会很方便的。 1.图像的读、写、显示 cv2.imread("图像路径名",读取方式) 读取方式有: IMREAD_ANYCOLOR = 4 IMREAD_ANYDEPTH = 2 IMREAD_COLOR = 1 IMREAD_GRAYSCALE = 0 ...
很简单,只要用 numpy 把图片解码一下就好了。 import cv2 import numpy as np # img = cv2.imread("小爱.jpg") # 直接读取中文会报错 img = cv2.imdecode(np.fromfile("小爱.jpg", dtype=np.uint8), 1)...
首先需要新建一个python文件,导入cv2的库(OpenCV2的python库),并显示一张图片,代码为: import cv2 # 读取本相对路径下的initial.bmp文件 image = cv2.imread ("initial.bmp") #将image对应图像在图像窗口显示出来 cv2.imshow('initial...