目前接触到的读取图片的方式主要是两种,一是使用opencv的cv2模块,二是PIL.Image模块,两者的使用有不同。 一、cv2的读取方式,格式转换 最先一个问题是读取格式。 1.cv2读取的图片格式直接是numpy的ndarry格式,图片是形状为HxWxC的BGR图片。 jm = cv2.imread(path) # cv读取的是BGR格式图片 print(type(jm)) p...
inf(infinity):比任何浮点数都大 Numpy中创建特殊值:np.nannp.inf 在数据分析中,nan常被用作表示数据缺失值 Pandas 数据分析 pandas简介 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包,是基于NumPy构建的。 pandas的主要功能: 具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理...
五. python的cv2库中的图像傅里叶变换公式: # 傅里叶变换 dft = cv2.dft(np.float32(img), flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) # 傅里叶逆变换 iimg = cv2.idft(ishift) # 返回傅里叶变换后iimg的幅值 res2 = cv2.magnitude(iimg[:,:,0], iimg[:,:,1]) 六. 实验:python的cv库和numpy库实...
numpy矩阵转置只需要这样子： import numpy as np import fractions # 设置以分数形式显示 np.set_p...
遇到在安装了numpy和opencv的环境中，依然报错"No module named 'numpy'"和"No module named 'cv2'"的情况，可以尝试在cmd中执行以下命令来诊断问题。首先打印numpy模块的路径，输入以下命令：import numpy print numpy.__file__这将显示numpy模块的实际路径。接着，检查Python的模块搜索路径，执行如下...
1、参考连接中会出现图像向左上角偏移的问题。 2、参考链接中会出现右下角特效缺失,如图,尺寸为256*256的图像,方格区域放大到20会很明显。 综上两点会破坏图像间的对应关系 眼睛偏移问题与缺失问题 优化: from copy import deepcopy import cv2 import numpy as np import random def maoboli(pic, offsets=5...
在I步骤的project Interpeter那里选择你加入的python路径,如出现opencv-python 、cv2wrap模块则代表成功了,可以使用cv2了,这里的坑还是很多啊 三、numpy安装 遵循上步:I. II. 在I步骤的project Interpeter那里选择你加入的python路径,如出现numpy模块则代表成功了,可以使用numpy了 ...
img = cv2.imread('1.png') plt.imshow(img[:,:,::-1]) plt.axis("off") plt.show() ①plt.clf():清空坐标轴里面的数据 import matplotlib.pylab as plt img = cv2.imread('1.png') plt.imshow(img[:,:,::-1]) plt.axis("off") ...
b,g,r=cv2.split(image)image=cv2.merge([r,g,b]) 这里我写一个通道变换正常的代码。 # 导入库import numpy as npimport argparseimport cv2# 构造参数解析器ap = argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-i","--image", required=True, help="Path to the image")args = vars(ap.parse_args()...
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('E:/image/le.jpg') print(img.shape) rows,cols = img.shape[:2] pts1 = np.float32([[0,0],[rows-1,0],[0,cols-1]])#原来三个点的位置 pts2 = np.float32([[20,20],[rows-50,50],[100,cols-100]])#变换后三个点的位置 ...