另请注意,如果您不使用任何返回值,则可以将该部分设置为 _ ,这会告诉 Python “忽略我”;该行然后看起来像 _, image = cam.read() 。此外,在调用 cv2.VideoCapture() 时,通常最好指定相机所在的索引(如果只连接一个相机,通常为 0),这样,如果您有多个相机连接后,OpenCV 知道从哪个相机读取数据(否则它可能...
b = img[:,:,0] Suppose you want to set all the red pixels to zero, you do not need to split the channels first. Numpy indexing is faster. cv.split() is a costly operation (in terms of time). So do it only if you need it. Otherwise go for Numpy indexing. %matplotlib inline ...
b = a/a # array([nan, 1., 1., 1., 1.]) b[~np.isnan(b)] # ~ 是取反 1. 2. 3. 4. # numpy过滤inf a=np.array([3,4,5,6]) b=np.array([2,0,3,0]) c = a/b c[c!=np.inf] # 过滤inf c[~np.isinf(c)] # 过滤inf 1. 2. 3. 4. 5. 6. 二元函数: 对二维...
用PIL.Image的open方法得到的是一个特定图片类型的PIL对象,需要用numpy的array方法或者asarray方法转化成numpy的ndarray形式,不同于cv2,Image读取的图片是RGB的。 img = Image.open(path) print(img) # 输出 <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=300x240 at 0x18943488> 1. 2. 3. 4. 这...
在OpenCV的C++代码中,表示图像有个专门的结构叫做cv::Mat,不过在Python-OpenCV中,因为已经有了numpy这种强大的基础工具,所以这个矩阵就用numpy的array表示。如果是多通道情况,最常见的就是红绿蓝(RGB)三通道,则第一个维度是高度,第二个维度是高度,第三个维度是通道,比如图6-1a是一幅3×3图像在计算机中表示的...
frame = cam.getframe()# numpy array shape (720, 1280, 3)cv2.imshow('video',frame) sleep(40/1000)# mimic the processing timeifcv2.waitKey(1) ==27: cv2.destroyAllWindows() cam.stop()break 我试过的: 多线程 - 一个线程只读取帧,另一个执行图像处理。这不是我想要的。因为我可以设置一...
在OpenCV的C++代码中,表示图像有个专门的结构叫做cv::Mat,不过在Python-OpenCV中,因为已经有了numpy这种强大的基础工具,所以这个矩阵就用numpy的array表示。如果是多通道情况,最常见的就是红绿蓝(RGB)三通道,则第一个维度是高度,第二个维度是高度,第三个维度是通道,比如图6-1a是一幅3×3图像在计算机中表示的...
import numpyasnp cap= cv2.VideoCapture(0)foriinrange(0,19): print(cap.get(i))while(1): ret, frame=cap.read() hsv=cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_blue= np.array([100,47,47]) upper_blue= np.array([124,255,255]) ...
defreadImg(im_fn):im=cv2.imread(im_fn)ifim is None:print('{} cv2.imread failed'.format(im_fn))tmp=imageio.mimread(im_fn)iftmp is not None:imt=np.array(tmp)imt=imt[0]im=imt[:,:,0:3]returnim 代码语言:javascript 复制
hsv = np.array(hsv) print('H:', min(hsv[:, 0]), max(hsv[:, 0])) print('S:', min(hsv[:, 1]), max(hsv[:, 1])) print('V:', min(hsv[:, 2]), max(hsv[:, 2])) 5. ocr template match # -*- coding:utf-8 -*-# 导入工具包fromimutilsimportcontoursimportnumpyasnpimp...