b = a/a # array([nan, 1., 1., 1., 1.]) b[~np.isnan(b)] # ~ 是取反 1. 2. 3. 4. # numpy过滤inf a=np.array([3,4,5,6]) b=np.array([2,0,3,0]) c = a/b c[c!=np.inf] # 过滤inf c[~np.isinf(c)] # 过滤inf 1. 2. 3. 4. 5. 6. 二元函数: 对二维...
cv2.imwrite("current.jpeg",image) TypeError: <unknown> is not a numpy array 这里有什么问题? mmgp 所说的一切都是正确的;cam.read()首先返回一个布尔值,指示读取是否成功,然后返回图像本身(如果返回值为False空)。另请注意,如果您不使用任何返回值,则可以将该部分设置为_,这会告诉 Python “忽略我”;...
importcv2importimageio defreadImg(im_fn):im=cv2.imread(im_fn)ifim is None:print('{} cv2.imread failed'.format(im_fn))tmp=imageio.mimread(im_fn)iftmp is not None:imt=np.array(tmp)imt=imt[0]im=imt[:,:,0:3]returnim 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 help(image...
1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 4 5 def get_image_info(image): 6 print(type(image)) 7 print(image.shape) 8 print(image.size) # 高、宽、通道数 9 print(image.dtype) # 字节位数占多数 高*宽*通道数 10 pixel_data = np.array(image) 11 print(pixel_data) 12 13 14 de...
import cv2 import numpy as np # 读取一张斯里兰卡拍摄的大象照片 img = cv2.imread('lanka_safari.jpg') # 沿着横纵轴放大1.6倍,然后平移(-150,-240),最后沿原图大小截取,等效于裁剪并放大 M_crop_elephant = np.array([ [1.6, 0, -150], [0, 1.6, -240] ], dtype=np.float32) img_elephant ...
frame = cam.getframe() # numpy array shape (720, 1280, 3) cv2.imshow('video',frame) sleep( 40 / 1000) # mimic the processing time if cv2.waitKey(1) == 27: cv2.destroyAllWindows() cam.stop() break 我试过的: 多线程 - 一个线程只读取帧,另一个执行图像处理。这不是我想要的。因...
在OpenCV的C++代码中,表示图像有个专门的结构叫做cv::Mat,不过在Python-OpenCV中,因为已经有了numpy这种强大的基础工具,所以这个矩阵就用numpy的array表示。如果是多通道情况,最常见的就是红绿蓝(RGB)三通道,则第一个维度是高度,第二个维度是高度,第三个维度是通道,比如图6-1a是一幅3×3图像在计算机中表示的...
Opencv与Pillow图像格式转换以及转为numpy数组 PIL.Image模块有函数Image.fromarray()函数 cv2有cv2.cvtColor()函数 numpy有numpy.asarray()函数 值得注意的是cv2用的是BGR,PIL用的是RGB #-*- coding=utf-8 -*-importosimportcv2fromPILimportImage'''opencv中图片格式为BGR ...
vidcap = cv2.VideoCapture(0) while vidcap.isOpened(): ret, frame = vidcap.read() if ret == True: # 转换到HSV空间下 hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 设定HSV空间下目标颜色的范围,这里为黄色 lower_yellow = np.array([20, 100, 100]) upper_yellow = np.array([40, ...
(img, -1, kernel) kernel_x = np.array([[0, 0, 0],[-1, 1, -0],[0, 0, 0]]) img_x = cv2.filter2D(img, -1, kernel) # MAX-MIN滤波器 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) kernel = np.ones((3,3)) img_max = cv2.dilate(img, kernel) img_min = cv2.erode(...