以下是一个完整的示例代码,展示了如何将NumPy数组转换为OpenCV图像格式,并进行一些基本的图像处理操作: python import numpy as np import cv2 # 从文件加载图像并存储为NumPy数组 image_np = cv2.imread('path_to_image.jpg') #对NumPy数组进行处理:旋转90度 image_np_rotated = np.rot90(image_np) # 将处...
inf(infinity):比任何浮点数都大 Numpy中创建特殊值:np.nannp.inf 在数据分析中,nan常被用作表示数据缺失值 Pandas 数据分析 pandas简介 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包,是基于NumPy构建的。 pandas的主要功能: 具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理...
目前接触到的读取图片的方式主要是两种,一是使用opencv的cv2模块,二是PIL.Image模块,两者的使用有不同。 一、cv2的读取方式,格式转换 最先一个问题是读取格式。 1.cv2读取的图片格式直接是numpy的ndarry格式,图片是形状为HxWxC的BGR图片。 jm = cv2.imread(path) # cv读取的是BGR格式图片 print(type(jm)) p...
importnumpyasnpimportcv2#读取摄像头,若想读取视频,参数0换成视频的路径+文件名cap = cv2.VideoCapture(0)while(True): ret, frame = cap.read() cv2.imshow('frame',frame)ifcv2.waitKey(1)==ord('q'):breakcap.release() cv2.destroyAllWindows() 对照前面操作图像的代码,是不是发现很像。 cv2.Vide...
importnumpyasnpimportcv2 img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)cv2.imshow('image',img)k=cv2.waitKey(0)ifk==ord('s'):# waitfor's'key to save and exit cv2.imwrite('1.png',img)cv2.destroyAllWindows()else:cv2.destroyAllWindows()...
1#writer:wojianxinygcl@163.com23#date : 2020.3.3045importnumpy as np67importcv289frommatplotlibimportpyplot as plt1011#读取图像1213img = cv2.imread('../paojie_g.jpg', 0)1415#傅里叶变换1617dft = cv2.dft(np.float32(img), flags =cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)1819dftshift =np.fft.fftshift(df...
如下图,file,bytes,numpy是相互之间直接转换的,而base64需要先转成bytes,再转成其他格式。 3 依赖: cv2,numpy,base64 4 代码: import cv2 import numpy as np import base64 # numpy 转 base64 def numpy_to_base64(image_np): data = cv2.imencode('.jpg', image_np)[1] image_bytes = data.to...
首先需要新建一个python文件,导入cv2的库(OpenCV2的python库),并显示一张图片,代码为: import cv2 # 读取本相对路径下的initial.bmp文件 image = cv2.imread ("initial.bmp") #将image对应图像在图像窗口显示出来 cv2.imshow('initial...
importcv2importnumpyasnp # 读取图像 image=cv2.imread('path_to_image.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 应用Canny边缘检测 edges=cv2.Canny(image,threshold1=100,threshold2=200)# 显示原始图像和边缘检测结果 cv2.imshow('Original Image',image)cv2.imshow('Edge Detection',edges)# 等待用户按键然后关闭窗口 ...