python中图像处理相关库有很多,这里简单介绍PIL、cv2、scipy.imageio 、matplotlib.image、skimage等常用库,其中PIL库使用最方便,cv2库功能最强大。 PIL:Python Imaging Library python安装:pip install Pillow 这里只给出读取、形状变化、图像转array、array转图像,以及保存图像的方法。 importnumpyasnp fromPILimportIma...
importcv2 as cv importnumpy as np # Make an array of 120000 random bytes randomByteArray=bytearray(os.urandom(120000)) # translate into numpy array flatNumpyArray=np.array(randomByteArray) # Convert the array to make a 400*300 grayscale image(灰度图像) grayImage=flatNumpyArray.reshape(300...
print("img_keras:",type(img_keras)) img_keras: <class 'numpy.ndarray'> #可以使用使用np.array()进行转换 mg_keras= np.array(img_keras) 四、skimage读取图片 scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进行处理,读取的数据正好是numpy.ndarray格式。 import skimage.io as io img_...
(1)创建矩阵 import numpy as np # 导入模块 a1 = np.array([1, 3, 2]) # 创建一维array对象 # 创建一个2 x 3 矩阵 , 输入参数实际为列表或元组,列表或元组内部元素又是列表或元组数值 a2 = np.array([1, 3, 2], [4, 3, 6]) # 创建二维array对象 1. 2. 3. 4. (2)矩阵元素获取 A...
importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt 1 图像数值运算 1.1 加法运算 x = np.array...
defbase64_to_image(base64_code):# base64解码img_data = base64.b64decode(base64_code)# 转换为np数组img_array = np.fromstring(img_data, np.uint8)# 转换成opencv可用格式img = cv2.imdecode(img_array, cv2.COLOR_RGB2BGR)returnimg
importcv2image=cv2.imread(path/to/image.jpg') 图像将以NumPy数组的形式加载,且处于BGR色彩空间,你可能需要将其转换为RGB。 使用Pillow加载图像:Pillow是PIL(Python Image Library)的一个友好分支,支持比OpenCV更多的格式,包括PSD、ICO和WEBP,你可以使用以下代码加载图像: ...
cv2.imshow('gaussianFilter',image4) 5.高斯边缘检测 最终进行高斯边缘检测,代码如下: # 高斯边缘检测 gau_matrix = np.asarray([[-2/28,-5/28,-2/28],[-5/28,28/28,-5/28],[-2/28,-5/28,-2/28]]) img = np....
一点疑惑,我通过查询库函数可知plt.show()第一个参数为要显示的对象(array_like),字面意思理解为类似数组的对象,但是很明显,PIL库返回的不是’numpy.ndarray’对象,而是’PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile’对象,那为什么plt.show()函数还是能显示Image.open()函数读取图像返回的结果呢?
问如何使用Opencv 2.4将python numpy数组转换为RGB图像？EN版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该...