python中图像处理相关库有很多,这里简单介绍PIL、cv2、scipy.imageio 、matplotlib.image、skimage等常用库,其中PIL库使用最方便,cv2库功能最强大。 PIL:Python Imaging Library python安装:pip install Pillow 这里只给出读取、形状变化、图像转array、array转图像,以及保存图像
importcv2 as cv importnumpy as np # Make an array of 120000 random bytes randomByteArray=bytearray(os.urandom(120000)) # translate into numpy array flatNumpyArray=np.array(randomByteArray) # Convert the array to make a 400*300 grayscale image(灰度图像) grayImage=flatNumpyArray.reshape(300...
目前接触到的读取图片的方式主要是两种,一是使用opencv的cv2模块,二是PIL.Image模块,两者的使用有不同。 一、cv2的读取方式,格式转换 最先一个问题是读取格式。 1.cv2读取的图片格式直接是numpy的ndarry格式,图片是形状为HxWxC的BGR图片。 jm = cv2.imread(path) # cv读取的是BGR格式图片 print(type(jm)) p...
print("img_keras:",type(img_keras)) img_keras: <class 'numpy.ndarray'> #可以使用使用np.array()进行转换 mg_keras= np.array(img_keras) 四、skimage读取图片 scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进行处理,读取的数据正好是numpy.ndarray格式。 import skimage.io as io img_...
importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt 1 图像数值运算 1.1 加法运算 x = np.array...
python cv2 mat numpy cv2 mat numpy #Helper codedefload_image_into_numpy_array(image_param): img_shape=image_param.shape im_width= img_shape[1] im_height=img_shape[0] image_param1= Image.fromarray(image_param.astype('uint8')).convert('RGB')#(im_width, im_height) = image_param....
一点疑惑,我通过查询库函数可知plt.show()第一个参数为要显示的对象(array_like),字面意思理解为类似数组的对象,但是很明显,PIL库返回的不是’numpy.ndarray’对象,而是’PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile’对象,那为什么plt.show()函数还是能显示Image.open()函数读取图像返回的结果呢?
cv2.imshow('gaussianFilter',image4) 5.高斯边缘检测 最终进行高斯边缘检测,代码如下: # 高斯边缘检测 gau_matrix = np.asarray([[-2/28,-5/28,-2/28],[-5/28,28/28,-5/28],[-2/28,-5/28,-2/28]]) img = np....
cv2.warpAffine(img, M,(lengh,lengh),borderValue=(255,255,255)) # M为上面的旋转矩阵 numpy函数 numpy实现旋转一般是使用numpy.rot90对图像进行90度倍数的旋转操作 官方介绍: numpy.rot90(m, k=1, axes=(0, 1))[source] Rotate an array by 90 degrees in the plane specified by axes. Rotation dir...
fromPILimportImageimportnumpyasnpimportcv2# Load from a fileimageFile ="<path to your image file>"image = Image.open(imageFile)# Update orientation based on EXIF tags, if the file has orientation info.image = update_orientation(image)# Convert to OpenCV formatimage = convert_to_opencv(image...