我们生成一个简单的三维数组。首先导入numpy库 import numpy as np 1. 后面的as np就是给numpy设置别名,这样好调用。然后使用np.array()方法生成三维数组。 b = np.array([[[1,2,3,4],[1,2,3,4]],[[6,7,8,9],[11,12,13,14]]]) 1. 老师说这个三维数组按照她的办法很好理解。先写一对儿[ ...
python中图像处理相关库有很多,这里简单介绍PIL、cv2、scipy.imageio 、matplotlib.image、skimage等常用库,其中PIL库使用最方便,cv2库功能最强大。 PIL:Python Imaging Library python安装:pip install Pillow 这里只给出读取、形状变化、图像转array、array转图像,以及保存图像的方法。 importnumpyasnp fromPILimportIma...
PIL.Image模块有函数Image.fromarray()函数 cv2有cv2.cvtColor()函数 numpy有numpy.asarray()函数 值得注意的是cv2用的是BGR,PIL用的是RGB #-*- coding=utf-8 -*-importosimportcv2fromPILimportImage'''opencv中图片格式为BGR pil中为RGB,需要转换一下'''importnumpy as npdefnumpy_to_cv(): image= np....
import cv2 import numpy as np # 读取一张斯里兰卡拍摄的大象照片 img = cv2.imread('lanka_safari.jpg') # 沿着横纵轴放大1.6倍,然后平移(-150,-240),最后沿原图大小截取,等效于裁剪并放大 M_crop_elephant = np.array([ [1.6, 0, -150], [0, 1.6, -240] ], dtype=np.float32) img_elephant ...
matplotlib库显示图像也是按照RGB顺序通道来的...array_like),字面意思理解为类似数组的对象,但是很明显,PIL库返回的不是’numpy.ndarray’对象,而是’PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile’对象,那为什么...读取图像的信息; PIL.Image.open 不直接返回numpy对象,可以用numpy提供的函数进行转换,参考Image和Ndarray互相...
在OpenCV的C++代码中,表示图像有个专门的结构叫做cv::Mat,不过在Python-OpenCV中,因为已经有了numpy这种强大的基础工具,所以这个矩阵就用numpy的array表示。如果是多通道情况,最常见的就是红绿蓝(RGB)三通道,则第一个维度是高度,第二个维度是高度,第三个维度是通道,比如图6-1a是一幅3×3图像在计算机中表示的...
PILfrom PIL import Image import numpy as np #读取图片,默认RGB,读取出来后不是array格式需进一步转换 img = Image.open('photo.jpg').convert('RGB') #保存图片 img.save('./savePhoto.jp…
cv2.imread读出的图片格式是uint8;value是numpy array;图像数据是以BGR的格式进行存储的,默认加载模式为 cv2.IMREAD_COLOR 或 1 base64和cv2互转 # base64转cv2格式 import cv2 import base64 Img64 = base64.b64decode(base64_data) nparr = np.fromstring(imgData, np.uint8) img_np = cv2.imdecode...
image.png 混用CV和PIL图像读取,图像显示,发生保存颜色发生异常 这是由于plt和cv2图像的通道顺序是不一样的,所以交换第一通道和第三通道就可以了 importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotasplt img=cv2.imread('demo.jpg')(r,g,b)=cv2.split(img)img=cv2.merge([b,g,r])plt.imshow(img)plt.show(...
cv.split() is a costly operation (in terms of time). So do it only if you need it. Otherwise go for Numpy indexing. %matplotlib inlinefrommatplotlibimportpyplotaspltimportcv2 img=cv2.imread('image800.jpg')b,g,r=cv2.split(img)img_merge=cv2.merge((r,g,r))# img = cv2.merge((b,...