import numpy as np from PIL import Image im_source = Image.open('./assets/img2array.jpg') #应该修改成你的image保存的路径 im_ar = np.array(im_source) np.save('./assets/imgdata.npy',im_ar) #同样要修改为你保存数据文件的目录 im_ar.shape 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10....
将NumPy数组转换为图像对象: 使用PIL的Image.fromarray方法将NumPy数组转换为PIL图像对象。 python image = Image.fromarray(image_array) 调用图像处理库的保存函数,将NumPy数组作为图像数据保存成文件: 使用PIL图像对象的save方法将图像保存到文件中,并指定保存的文件格式(如.png、.jpg等)。 python image.save('out...
np.array中调用PIL.Image.open()函数进行读取,并且可以查看数据的类型和形状(shape,行(高),列(宽),色(通道数))等信息。 需要注意的是色(通道数)的读取顺序是RGB(红,绿,蓝)。而OpenCV的cv2.imread()的读取顺序是(BGR),稍有不同。 AI检测代码解析 from PIL import Image import numpy as np im = np.a...
转换argb string编码对象为PIL.Image或numpy.array图像 此时的argb string不是我们常见的uint8 w h rgb的图像,还需要进一步转化 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 重构成w h4(argb)图像 buf.shape=(w,h,4)# 转换为RGBAbuf=np.roll(buf,3,axis=2)# 得到 ImageRGBA图像对象(需要Image...
importnumpy as np fromPILimportImage ''' 读取时间序列的数据 怎么读取需要你自己写 ''' #把数据转成array形式 TSC=np.array(TSC) #将长为L的时间序列转成m*n的矩阵, L = m*n result=idx.reshape((m, n)) #矩阵归一化,调用Image result=(result-np.min(result))/(np.max(result)-np.min(resul...
下面是一个简单的示例,展示了如何使用NumPy库读取和处理图像: import numpy as np from PIL import Image # 读取图像文件 image_path = 'input_image.jpg' image = Image.open(image_path) # 将图像转换为NumPy数组 image_array = np.array(image) # 对图像进行处理(例如调整大小) new_width, new_height ...
Python之从numpy.array保存图片 1.用scipy import scipy scipy.misc.imsave('test.jpg', img) 2.用PIL from PIL import Image im = Image.fromarray(img) im.save("test.jpg")
步骤解析: 【1】图片读取 读取一、PIL库的image 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np# pip install numpy import PIL.Image as img# pip install PIL data=np.array(img.open('test.jpg')) 读取二、matplotlib库的pyplot 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码...
分割操作： numpy.split：根据指定的轴和分割点将数组分割成多个子数组。axis=0表示按行分割，axis=1表示按列分割。适用于均匀分割数组。 np.array_split：与numpy.split类似，但可以处理不均匀分割的情况。 vsplit：按行分割数组，相当于numpy.split中axis=0的情况。 hsplit：按列分割数组，相当于numpy....
misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg') 1. 2. 第二种方案 使用PIL。 给定一个numpy数组"A": from PIL import Image im = Image.fromarray(A) im.save("out.jpeg") 1. 2. 3. 你可以用几乎任何你想要的格式来替换"jpeg"。有关格式详见here...